Yee Whye Teh

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Coautores

Max WellingDistinguished Scientist at MSR AI4Science & Professor Machine Learning, University of AmsterdamDirección de correo verificada de uva.nl
Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Simon OsinderoPrincipal Scientist (Director) @ DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Razvan PascanuResearch Scientist at Google DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Tom RainforthUniversity of OxfordDirección de correo verificada de stats.ox.ac.uk
Nicolas HeessDeepMindDirección de correo verificada de google.com
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Arnaud DoucetProfessor of Statistics, University of Oxford & Research Scientist, Google DeepMindDirección de correo verificada de stats.ox.ac.uk
Chris J. MaddisonUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Jonathan Richard SchwarzHarvard UniversityDirección de correo verificada de hms.harvard.edu
Balaji LakshminarayananSenior Staff Research Scientist at Google DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Yarin GalAssociate Professor, University of OxfordDirección de correo verificada de cs.ox.ac.uk
Frank WoodUniversity of British ColumbiaDirección de correo verificada de cs.ubc.ca
Hyunjik KimResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Andriy MnihResearch Scientist at Google DeepMindDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Adam R. KosiorekResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Stefano FavaroUniversity of Torino and Collegio Carlo AlbertoDirección de correo verificada de unito.it
Dilan GorurDeepMindDirección de correo verificada de google.com
Emile MathieuPostdoctoral Research Associate, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Wojciech Marian Czarnecki.Dirección de correo verificada de google.com

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Yee Whye Teh

Professor of Statistical Machine Learning, Oxford, Research Scientist, DeepMind

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Machine Learning Artificial Intelligence Statistics Computer Science


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A fast learning algorithm for deep belief nets GE Hinton, S Osindero, YW Teh Neural computation 18 (7), 1527-1554, 2006	20490	2006
Sharing Clusters among Related Groups: Hierarchical Dirichlet Processes. YW Teh, MI Jordan, MJ Beal, DM Blei NIPS, 2005	5250	2005
Bayesian Learning via Stochastic Gradient Langevin Dynamics M Welling, YW Teh ICML, 2011	2563	2011
The concrete distribution: A continuous relaxation of discrete random variables CJ Maddison, A Mnih, YW Teh ICLR, 2017	2391	2017
Set transformer J Lee, Y Lee, J Kim, AR Kosiorek, S Choi, YW Teh International Conference on Machine Learning 2019. arXiv:1810.00825, 2018	992*	2018
Inferring the effectiveness of government interventions against COVID-19 JM Brauner, S Mindermann, M Sharma, D Johnston, J Salvatier, ... Science 371 (6531), eabd9338, 2021	884	2021
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models A Mnih, YW Teh arXiv preprint arXiv:1206.6426, 2012	853	2012
On smoothing and inference for topic models A Asuncion, M Welling, P Smyth, YW Teh arXiv preprint arXiv:1205.2662, 2009	799	2009
A collapsed variational Bayesian inference algorithm for latent Dirichlet allocation Y Teh, D Newman, M Welling Advances in neural information processing systems 19, 2006	798	2006
Progress & Compress: A scalable framework for continual learning J Schwarz, J Luketina, WM Czarnecki, A Grabska-Barwinska, YW Teh, ... ICML2018 arXiv:1805.06370, 2018	753	2018
Dirichlet Process. YW Teh Encyclopedia of machine learning 1063, 280-287, 2010	704	2010
A hierarchical Bayesian language model based on Pitman-Yor processes YW Teh Proceedings of the 21st International Conference on Computational …, 2006	692	2006
Do Deep Generative Models Know What They Don't Know? E Nalisnick, A Matsukawa, YW Teh, D Gorur, B Lakshminarayanan ICLR2019, 2018	662	2018
Conditional Neural Processes M Garnelo, D Rosenbaum, CJ Maddison, T Ramalho, D Saxton, ... ICML2018 arXiv:1807.01613, 2018	631	2018
Distral: Robust multitask reinforcement learning YW Teh, V Bapst, WM Czarnecki, J Quan, J Kirkpatrick, R Hadsell, ... NIPS2017, 2017	554	2017
Names and faces in the news TL Berg, AC Berg, J Edwards, M Maire, R White, YW Teh, ... Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision …, 2004	544	2004
Augmented neural odes E Dupont, A Doucet, YW Teh NeurIPS 2019; arXiv:1904.01681, 2019	534	2019
Neural processes M Garnelo, J Schwarz, D Rosenbaum, F Viola, DJ Rezende, SM Eslami, ... ICML2018 Bayesian Deep Learning Workshop arXiv:1807.01622, 2018	510	2018
Hierarchical Bayesian nonparametric models with applications YW Teh, MI Jordan Bayesian nonparametrics 1, 158-207, 2010	436	2010
Attentive Neural Processes H Kim, A Mnih, J Schwarz, M Garnelo, A Eslami, D Rosenbaum, O Vinyals, ... ICLR2019, 2018	363	2018

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