Jacob Kelly

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David DuvenaudAssociate Professor, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Jesse BettencourtUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Matthew J. JohnsonGoogle BrainDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Will GrathwohlResearch Scientist, DeepmindDirección de correo verificada de deepmind.com
Erik DrysdaleMachine Learning Specialist, The Hospital for Sick ChildrenDirección de correo verificada de sickkids.ca
Marta SkretaUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Aryan ArbabiUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Dr. Devin SinghPediatric Emergency Physician, Hospital for Sick ChildrenDirección de correo verificada de sickkids.ca
Michael BrudnoProfessor of Computer Science, University of Toronto; Chief Data Scientist, UHNDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Jixuan WangPhD, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Mohammad NorouziIdeogramDirección de correo verificada de ideogram.ai
Milad HashemiGoogleDirección de correo verificada de google.com
Kevin SwerskyGoogle BrainDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu

Jacob Kelly

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning differential equations that are easy to solve J Kelly, J Bettencourt, MJ Johnson, DK Duvenaud Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	110	2020
Automatically disambiguating medical acronyms with ontology-aware deep learning M Skreta, A Arbabi, J Wang, E Drysdale, J Kelly, D Singh, M Brudno Nature communications 12 (1), 5319, 2021	20	2021
No MCMC for me: Amortized sampling for fast and stable training of energy-based models W Grathwohl, J Kelly, M Hashemi, M Norouzi, K Swersky, D Duvenaud arXiv preprint arXiv:2010.04230, 2020	11*	2020
No Conditional Models for me: Training Joint EBMs on Mixed Continuous and Discrete Data J Kelly, WS Grathwohl Energy Based Models Workshop-ICLR 2021, 2021	5	2021
Directly Training Joint Energy-Based Models for Conditional Synthesis and Calibrated Prediction of Multi-Attribute Data J Kelly, R Zemel, W Grathwohl arXiv preprint arXiv:2108.04227, 2021	3	2021

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