Peter Grünwald

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Coautores

Wouter M. KoolenCentrum Wiskunde & Informatica; University of TwenteDirección de correo verificada de cwi.nl
Tim van ErvenAssociate professor at the University of Amsterdam, the NetherlandsDirección de correo verificada de uva.nl
Petri MyllymakiProfessor of Computer Science, University of HelsinkiDirección de correo verificada de helsinki.fi
Teemu RoosProfessor at University of HelsinkiDirección de correo verificada de helsinki.fi
Rianne de HeideAssistant professor, Mathematics department, Vrije Universiteit AmsterdamDirección de correo verificada de utwente.nl
Nishant A. MehtaAssistant Professor, University of VictoriaDirección de correo verificada de uvic.ca
Alexander LyCentrum Wiskunde & InformaticaDirección de correo verificada de cwi.nl
Thijs van OmmenAssistant Professor at Utrecht UniversityDirección de correo verificada de uu.nl
Judith ter SchureAmsterdam UMCDirección de correo verificada de amsterdamumc.nl
Mark PittProfessor, Ohio State UniversityDirección de correo verificada de osu.edu
Paul VitanyiCWI and University of AmsterdamDirección de correo verificada de cwi.nl
Joseph HalpernProfessor of Computer Science, Cornell UniversityDirección de correo verificada de cs.cornell.edu
Philip DawidEmeritus Professor of Statistics, University of CambridgeDirección de correo verificada de statslab.cam.ac.uk
Wojciech KotłowskiPoznan University of TechnologyDirección de correo verificada de cs.put.poznan.pl
Richard D. GillEmeritus professor of Mathematical Statistics, Leiden UniversityDirección de correo verificada de math.leidenuniv.nl
Peter HarremoesLektor i matematik, Niels BrockDirección de correo verificada de niels.brock.dk
Glenn ShaferProfessor, Rutgers UniversityDirección de correo verificada de business.rutgers.edu
Aaditya RamdasAssociate Professor, Statistics and Machine Learning, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de stat.cmu.edu
Jay MyungProfessor, Department of Psychology, Ohio State UniversityDirección de correo verificada de osu.edu
Eric-Jan WagenmakersUniversity of AmsterdamDirección de correo verificada de uva.nl

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Peter Grünwald

Group Leader Machine Learning, CWI; Professor of Statistics, Leiden University

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
The minimum description length principle PD Grünwald The MIT Press, 2007	2065	2007
A tutorial introduction to the minimum description length principle P Grunwald Advances in Minimum Description Length - Theory and Methods, 2005	653*	2005
Game theory, maximum entropy, minimum discrepancy and robust Bayesian decision theory PD Grünwald, AP Dawid	606	2004
Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications PD Grünwald, J Myung, MA Pitt Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications, 2005	511	2005
Inconsistency of Bayesian inference for misspecified linear models, and a proposal for repairing it P Grünwald, T Van Ommen	315	2017
Shannon information and Kolmogorov complexity P Grunwald, P Vitányi arXiv preprint cs/0410002, 2004	230	2004
Model selection based on minimum description length P Grünwald Journal of mathematical psychology 44 (1), 133-152, 2000	228	2000
Follow the leader if you can, hedge if you must S de Rooij, T Van Erven, PD Grünwald, WM Koolen Journal of Machine Learning Research (JMLR) 15, 1281-1315, 2014	224	2014
Safe testing P Grünwald, R de Heide, WM Koolen arXiv preprint arxiv:1906.07801, 2020	210	2020
The safe Bayesian P Grünwald International Conference on Algorithmic Learning Theory, 169-183, 2012	176	2012
On discriminative Bayesian network classifiers and logistic regression T Roos, H Wettig, P Grünwald, P Myllymäki, H Tirri Machine Learning 59, 267-296, 2005	167	2005
The minimum description length principle and reasoning under uncertainty PD Grünwald Ph.D. thesis, University of Amsterdam, 1998	162	1998
A minimum description length approach to grammar inference P Grünwald International joint conference on artificial intelligence, 203-216, 1995	152	1995
Kolmogorov complexity and information theory. With an interpretation in terms of questions and answers PD Grünwald, PMB Vitányi Journal of Logic, Language and Information 12 (4), 497-529, 2003	145	2003
Game-theoretic statistics and safe anytime-valid inference A Ramdas, P Grünwald, V Vovk, G Shafer Statistical Science 38 (4), 576-601, 2023	140	2023
Fast rates for general unbounded loss functions: from ERM to generalized Bayes PD Grünwald, NA Mehta Journal of Machine Learning Research 21 (56), 1-80, 2020	133*	2020
Accumulative prediction error and the selection of time series models EJ Wagenmakers, P Grünwald, M Steyvers Journal of Mathematical Psychology 50 (2), 149-166, 2006	133	2006
Fast rates in statistical and online learning T Van Erven, P Grunwald, NA Mehta, M Reid, R Williamson Journal of Machine Learning Research 16, 1793-1861, 2015	121	2015
Suboptimal behavior of Bayes and MDL in classification under misspecification P Grünwald, J Langford Machine Learning 66, 119-149, 2007	100*	2007
The statistical strength of nonlocality proofs W Van Dam, RD Gill, PD Grunwald IEEE transactions on information theory 51 (8), 2812-2835, 2005	100	2005

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