Zhenzhong Lan

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Alex HauptmannCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Radu SoricutGoogleDirección de correo verificada de google.com
Shoou-I YuResearch Scientist, Facebook Reality LabsDirección de correo verificada de oculus.com
Lu JiangResearch Scientist, Google & Adjunct Professor, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Kevin GimpelToyota Technological Institute at ChicagoDirección de correo verificada de ttic.edu
Yi YangZhejiang UniversityDirección de correo verificada de zju.edu.cn
Bhiksha RajCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Deyu MengProfessor, Xi'an Jiaotong UniversityDirección de correo verificada de mail.xjtu.edu.cn
Yi ZhuAmazon Web ServicesDirección de correo verificada de ucmerced.edu
Shawn NewsamUniversity of California, MercedDirección de correo verificada de ucmerced.edu
Wei LiuHead of Machine Learning Research at NuroDirección de correo verificada de nuro.ai
Lei BaoInstitute of Computing TechnologyDirección de correo verificada de ict.ac.cn
Shiguang ShanProfessor of Institute of Computing Technology, Chinese Academy of SciencesDirección de correo verificada de ict.ac.cn
Ming LinAlibaba GroupDirección de correo verificada de alibaba-inc.com
Minh Hoai NguyenAssociate Professor at Stony Brook UniversityDirección de correo verificada de cs.stonybrook.edu
Fernando De la TorreResearch Associate Professor, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Nicolas BallasFacebook AI ResearchDirección de correo verificada de fb.com
Eric NybergProfessor of Computer Science, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Yang CaiMaster Student of Robotics Institute, Carnegie Mellon University.Dirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Wei BiPrincipal Researcher, Tencent AI LABDirección de correo verificada de tencent.com

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Zhenzhong Lan

School of Engineering, Westlake University

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
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Self-paced learning with diversity L Jiang, D Meng, SI Yu, Z Lan, S Shan, A Hauptmann Advances in neural information processing systems 27, 2014	367	2014
Joint segmentation and classification of human actions in video M Hoai, ZZ Lan, F De la Torre CVPR 2011, 3265-3272, 2011	334	2011
Beyond gaussian pyramid: Multi-skip feature stacking for action recognition Z Lan, M Lin, X Li, AG Hauptmann, B Raj Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015 IEEE Conference on, 2015	326	2015
Hidden two-stream convolutional networks for action recognition Y Zhu, Z Lan, S Newsam, A Hauptmann Computer Vision–ACCV 2018: 14th Asian Conference on Computer Vision, Perth …, 2019	312	2019
CLUE: A Chinese language understanding evaluation benchmark L Xu, H Hu, X Zhang, L Li, C Cao, Y Li, Y Xu, K Sun, D Yu, C Yu, Y Tian, ... arXiv preprint arXiv:2004.05986, 2020	176	2020
Deep local video feature for action recognition Z Lan, Y Zhu, AG Hauptmann, S Newsam Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	132	2017
Multimedia classification and event detection using double fusion Z Lan, L Bao, SI Yu, W Liu, AG Hauptmann Multimedia tools and applications 71, 333-347, 2014	99	2014
Double fusion for multimedia event detection Z Lan, L Bao, SI Yu, W Liu, AG Hauptmann Advances in Multimedia Modeling: 18th International Conference, MMM 2012 …, 2012	97	2012
Viral video style: A closer look at viral videos on youtube L Jiang, Y Miao, Y Yang, Z Lan, AG Hauptmann Proceedings of International Conference on Multimedia Retrieval, 193-200, 2014	95	2014
Guided optical flow learning Y Zhu, Z Lan, S Newsam, AG Hauptmann arXiv preprint arXiv:1702.02295, 2017	56	2017
Training binary multilayer neural networks for image classification using expectation backpropagation Z Cheng, D Soudry, Z Mao, Z Lan arXiv preprint arXiv:1503.03562, 2015	52	2015
Space-time robust representation for action recognition N Ballas, Y Yang, ZZ Lan, B Delezoide, F Preteux, A Hauptmann Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2704-2711, 2013	50	2013
Do transformer modifications transfer across implementations and applications? S Narang, HW Chung, Y Tay, W Fedus, T Fevry, M Matena, K Malkan, ... arXiv preprint arXiv:2102.11972, 2021	47	2021
Extending semi-supervised learning methods for inductive transfer learning Y Shi, Z Lan, W Liu, W Bi 2009 Ninth IEEE international conference on data mining, 483-492, 2009	42	2009
Informedia@ trecvid 2014 med and mer SI Yu, L Jiang, Z Mao, X Chang, X Du, C Gan, Z Lan, Z Xu, X Li, Y Cai, ... NIST TRECVID Video Retrieval Evaluation Workshop 24, 2014	40	2014
CMU-Informedia at TRECVID 2013 multimedia event detection ZZ Lan, L Jiang, SI Yu, S Rawat, Y Cai, C Gao, S Xu, H Shen, X Li, ... TRECVID 2013 Workshop 1 (2), 5, 2013	38	2013
Informedia@ trecvid 2011 L Bao, SI Yu, Z Lan, A Overwijk, Q Jin, B Langner, M Garbus, S Burger, ... Carnegie Mellon University, 2011	38	2011
E-lamp: integration of innovative ideas for multimedia event detection W Tong, Y Yang, L Jiang, SI Yu, ZZ Lan, Z Ma, W Sze, E Younessian, ... Machine vision and applications 25, 5-15, 2014	34	2014
Talking-heads attention N Shazeer, Z Lan, Y Cheng, N Ding, L Hou arXiv preprint arXiv:2003.02436, 2020	30	2020

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