Joshua B. Tenenbaum

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Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Jiajun WuStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Tomer UllmanAssistant Professor, HarvardDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Charles KempMelbourne School of Psychological SciencesDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Vikash K. MansinghkaMIT, Probabilistic Computing ProjectDirección de correo verificada de mit.edu
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Kevin A SmithDepartment of Brain and Cognitive Sciences, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Chris BakerChief Scientist, ISEE AIDirección de correo verificada de mit.edu
Brenden M. LakeAssociate Professor, New York UniversityDirección de correo verificada de nyu.edu
Max Kleiman-WeinerUniversity of WashingtonDirección de correo verificada de uw.edu
Kelsey AllenResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de deepmind.com
Armando Solar-LezamaMITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Tobias GerstenbergStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Andrew PerforsUniversity of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Mark SteyversUniversity of California, IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Ilker YildirimYale UniversityDirección de correo verificada de yale.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction JB Tenenbaum, V Silva, JC Langford science 290 (5500), 2319-2323, 2000	17122	2000
Human-level concept learning through probabilistic program induction BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum Science 350 (6266), 1332-1338, 2015	3642	2015
Building machines that learn and think like people BM Lake, TD Ullman, JB Tenenbaum, SJ Gershman Behavioral and brain sciences 40, e253, 2017	3226	2017
Learning a probabilistic latent space of object shapes via 3d generative-adversarial modeling J Wu, C Zhang, T Xue, B Freeman, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	2320	2016
How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction JB Tenenbaum, C Kemp, TL Griffiths, ND Goodman Science 331 (6022), 1279-1285, 2011	2158	2011
The large‐scale structure of semantic networks: Statistical analyses and a model of semantic growth M Steyvers, JB Tenenbaum Cognitive science 29 (1), 41-78, 2005	1851	2005
Meta-learning for semi-supervised few-shot classification M Ren, E Triantafillou, S Ravi, J Snell, K Swersky, JB Tenenbaum, ... arXiv preprint arXiv:1803.00676, 2018	1621	2018
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process T Griffiths, M Jordan, J Tenenbaum, D Blei Advances in neural information processing systems 16, 2003	1563	2003
Topics in semantic representation. TL Griffiths, M Steyvers, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 211, 2007	1461	2007
Hierarchical deep reinforcement learning: Integrating temporal abstraction and intrinsic motivation TD Kulkarni, K Narasimhan, A Saeedi, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	1430	2016
Word learning as Bayesian inference. F Xu, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 245, 2007	1356	2007
Global versus local methods in nonlinear dimensionality reduction V Silva, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 15, 2002	1274	2002
Action understanding as inverse planning CL Baker, R Saxe, JB Tenenbaum Cognition 113 (3), 329-349, 2009	1182	2009
Causal inference in multisensory perception KP Körding, U Beierholm, WJ Ma, S Quartz, JB Tenenbaum, L Shams PLoS one 2 (9), e943, 2007	1170	2007
Theory-based Bayesian models of inductive learning and reasoning JB Tenenbaum, TL Griffiths, C Kemp Trends in cognitive sciences 10 (7), 309-318, 2006	1163	2006
Deep convolutional inverse graphics network TD Kulkarni, WF Whitney, P Kohli, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 28, 2015	1129	2015
Machine behaviour I Rahwan, M Cebrian, N Obradovich, J Bongard, JF Bonnefon, C Breazeal, ... Nature 568 (7753), 477-486, 2019	1127	2019
Separating style and content with bilinear models JB Tenenbaum, WT Freeman Neural Computation 12 (6), 1247-1283, 2000	1086	2000
One shot learning of simple visual concepts B Lake, R Salakhutdinov, J Gross, J Tenenbaum Proceedings of the annual meeting of the cognitive science society 33 (33), 2011	1057	2011
Rethinking few-shot image classification: a good embedding is all you need? Y Tian, Y Wang, D Krishnan, JB Tenenbaum, P Isola Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23 …, 2020	1032	2020

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