Joshua B. Tenenbaum

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Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Jiajun WuStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Charles KempMelbourne School of Psychological SciencesDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Tomer UllmanAssistant Professor, HarvardDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Vikash K. MansinghkaMIT, Probabilistic Computing ProjectDirección de correo verificada de mit.edu
Chris BakerChief Scientist, ISEE AIDirección de correo verificada de mit.edu
Brenden LakeAssistant Professor of Psychology and Data Science, New York UniversityDirección de correo verificada de nyu.edu
Kevin A SmithDepartment of Brain and Cognitive Sciences, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Max Kleiman-WeinerHarvard & MITDirección de correo verificada de mit.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Tobias GerstenbergStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Mark SteyversUniversity of California, IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Andrew PerforsUniversity of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Kelsey AllenResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de deepmind.com
Tejas KulkarniDeepMind, Massachusetts Institute of TechnologyDirección de correo verificada de mit.edu
Ilker YildirimYale UniversityDirección de correo verificada de yale.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction JB Tenenbaum, V Silva, JC Langford science 290 (5500), 2319-2323, 2000	15711	2000
Human-level concept learning through probabilistic program induction BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum Science 350 (6266), 1332-1338, 2015	2734	2015
Building machines that learn and think like people BM Lake, TD Ullman, JB Tenenbaum, SJ Gershman Behavioral and brain sciences 40, 2017	2239	2017
How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction JB Tenenbaum, C Kemp, TL Griffiths, ND Goodman Science 331 (6022), 1279-1285, 2011	1784	2011
The large‐scale structure of semantic networks: Statistical analyses and a model of semantic growth M Steyvers, JB Tenenbaum Cognitive science 29 (1), 41-78, 2005	1690	2005
Learning a probabilistic latent space of object shapes via 3d generative-adversarial modeling J Wu, C Zhang, T Xue, B Freeman, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	1649	2016
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process T Griffiths, M Jordan, J Tenenbaum, D Blei Advances in neural information processing systems 16, 2003	1397	2003
Topics in semantic representation. TL Griffiths, M Steyvers, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 211, 2007	1323	2007
Word learning as Bayesian inference. F Xu, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 245, 2007	1213	2007
Hierarchical deep reinforcement learning: Integrating temporal abstraction and intrinsic motivation TD Kulkarni, K Narasimhan, A Saeedi, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	1051	2016
Theory-based Bayesian models of inductive learning and reasoning JB Tenenbaum, TL Griffiths, C Kemp Trends in cognitive sciences 10 (7), 309-318, 2006	1044	2006
Meta-learning for semi-supervised few-shot classification M Ren, E Triantafillou, S Ravi, J Snell, K Swersky, JB Tenenbaum, ... arXiv preprint arXiv:1803.00676, 2018	1018	2018
Deep convolutional inverse graphics network TD Kulkarni, WF Whitney, P Kohli, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 28, 2015	996	2015
Separating style and content with bilinear models JB Tenenbaum, WT Freeman Neural Computation 12 (6), 1247-1283, 2000	996	2000
Causal inference in multisensory perception KP Körding, U Beierholm, WJ Ma, S Quartz, JB Tenenbaum, L Shams PLoS one 2 (9), e943, 2007	953	2007
Action understanding as inverse planning CL Baker, R Saxe, JB Tenenbaum Cognition 113 (3), 329-349, 2009	912	2009
Global versus local methods in nonlinear dimensionality reduction V Silva, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 15, 2002	899	2002
Church: a language for generative models N Goodman, V Mansinghka, D Roy, K Bonawitz, JB Tenenbaum arXiv preprint arXiv:1206.3255, 2012	897	2012
Learning systems of concepts with an infinite relational model C Kemp, JB Tenenbaum, TL Griffiths, T Yamada, N Ueda AAAI 3, 5, 2006	895	2006
Generalization, similarity, and Bayesian inference JB Tenenbaum, TL Griffiths Behavioral and brain sciences 24 (4), 629-640, 2001	876	2001

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