Joshua B. Tenenbaum

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Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Jiajun WuStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Tomer UllmanAssistant Professor, HarvardDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Charles KempMelbourne School of Psychological SciencesDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Vikash K. MansinghkaMIT, Probabilistic Computing ProjectDirección de correo verificada de mit.edu
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Kevin A SmithDepartment of Brain and Cognitive Sciences, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Chris BakerChief Scientist, ISEE AIDirección de correo verificada de mit.edu
Brenden M. LakeAssociate Professor, New York UniversityDirección de correo verificada de nyu.edu
Max Kleiman-WeinerUniversity of WashingtonDirección de correo verificada de uw.edu
Armando Solar-LezamaMITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Kelsey AllenResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de deepmind.com
Tobias GerstenbergStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Andrew PerforsUniversity of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Mark SteyversUniversity of California, IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Tejas KulkarniDeepMind, Massachusetts Institute of TechnologyDirección de correo verificada de mit.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction JB Tenenbaum, V Silva, JC Langford science 290 (5500), 2319-2323, 2000	17248	2000
Human-level concept learning through probabilistic program induction BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum Science 350 (6266), 1332-1338, 2015	3730	2015
Building machines that learn and think like people BM Lake, TD Ullman, JB Tenenbaum, SJ Gershman Behavioral and brain sciences 40, e253, 2017	3331	2017
Learning a probabilistic latent space of object shapes via 3d generative-adversarial modeling J Wu, C Zhang, T Xue, B Freeman, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	2359	2016
How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction JB Tenenbaum, C Kemp, TL Griffiths, ND Goodman Science 331 (6022), 1279-1285, 2011	2190	2011
The large‐scale structure of semantic networks: Statistical analyses and a model of semantic growth M Steyvers, JB Tenenbaum Cognitive science 29 (1), 41-78, 2005	1875	2005
Meta-learning for semi-supervised few-shot classification M Ren, E Triantafillou, S Ravi, J Snell, K Swersky, JB Tenenbaum, ... arXiv preprint arXiv:1803.00676, 2018	1677	2018
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process T Griffiths, M Jordan, J Tenenbaum, D Blei Advances in neural information processing systems 16, 2003	1577	2003
Topics in semantic representation. TL Griffiths, M Steyvers, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 211, 2007	1470	2007
Hierarchical deep reinforcement learning: Integrating temporal abstraction and intrinsic motivation TD Kulkarni, K Narasimhan, A Saeedi, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	1467	2016
Word learning as Bayesian inference. F Xu, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 245, 2007	1375	2007
Global versus local methods in nonlinear dimensionality reduction V Silva, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 15, 2002	1277	2002
Action understanding as inverse planning CL Baker, R Saxe, JB Tenenbaum Cognition 113 (3), 329-349, 2009	1203	2009
Machine behaviour I Rahwan, M Cebrian, N Obradovich, J Bongard, JF Bonnefon, C Breazeal, ... Nature 568 (7753), 477-486, 2019	1190	2019
Causal inference in multisensory perception KP Körding, U Beierholm, WJ Ma, S Quartz, JB Tenenbaum, L Shams PLoS one 2 (9), e943, 2007	1185	2007
Theory-based Bayesian models of inductive learning and reasoning JB Tenenbaum, TL Griffiths, C Kemp Trends in cognitive sciences 10 (7), 309-318, 2006	1173	2006
Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models A Srivastava, A Rastogi, A Rao, AAM Shoeb, A Abid, A Fisch, AR Brown, ... arXiv preprint arXiv:2206.04615, 2022	1170	2022
Deep convolutional inverse graphics network TD Kulkarni, WF Whitney, P Kohli, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 28, 2015	1134	2015
Separating style and content with bilinear models JB Tenenbaum, WT Freeman Neural Computation 12 (6), 1247-1283, 2000	1091	2000
One shot learning of simple visual concepts B Lake, R Salakhutdinov, J Gross, J Tenenbaum Proceedings of the annual meeting of the cognitive science society 33 (33), 2011	1075	2011

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