Chengzhi Mao

Citado por

	Total	Desde 2018
Citas	350	347
Índice h	8	8
Índice i10	8	8

160

120

20172018201920202021202220231 1 10 50 89 157 39

Acceso público

Ver todo

4 artículos

2 artículos

disponibles

no disponibles

Basado en requisitos de financiación

Coautores

Carl VondrickAssistant Professor, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Junfeng YangAssociate Professor of Computer Science, Columbia UniversityDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Baishakhi RayAssociate Professor, Columbia UniversityDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Hao WangAssistant Professor of Computer Science, Rutgers UniversityDirección de correo verificada de mit.edu
Shuran SongColumbia UniversityDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Mia ChiquierColumbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Yuan ShenProfessor, EE, Tsinghua UniversityDirección de correo verificada de tsinghua.edu.cn
Dina KatabiProfessor of EECS, MITDirección de correo verificada de ai.mit.edu
Mingmin ZhaoAssistant Professor, University of PennsylvaniaDirección de correo verificada de cis.upenn.edu
Tommi JaakkolaMITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Lu JiangResearch Scientist, Google & Adjunct Professor, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Irfan EssaDistinguished Professor of Computing, Georgia Tech / Research Scientist, GoogleDirección de correo verificada de gatech.edu
Rahul SukthankarGoogle ResearchDirección de correo verificada de google.com
Mostafa DehghaniResearch Scientist, Google BrainDirección de correo verificada de google.com
Elias BareinboimColumbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Ruoshi LiuPhD Student, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Xin WangMicrosoft Research, UC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Sachit MenonPhD Student, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu

Seguir

Chengzhi Mao

PhD student at CS, Columbia University

Dirección de correo verificada de columbia.edu - Página principal

Computer Vision Robust Machine Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Metric learning for adversarial robustness C Mao, Z Zhong, J Yang, C Vondrick, B Ray NeurIPS 2019, 2019	142	2019
Multitask Learning Strengthens Adversarial Robustness C Mao, G Amogh, V Nitin, B Ray, S Song, J Yang, C Vondrick ECCV 2020 (Oral) - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23-28 …, 2020	61	2020
Generative Interventions for Causal Learning C Mao, A Gupta, A Cha, H Wang, J Yang, C Vondrick Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2021	24*	2021
Live Trojan Attacks on Deep Neural Networks R Costales, C Mao, R Norwitz, B Kim, J Yang CVPRW2020. arXiv preprint arXiv:2004.11370, 2020	23	2020
A probabilistic learning approach to UWB ranging error mitigation C Mao, K Lin, T Yu, Y Shen 2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2018	23	2018
Adversarial Attacks are Reversible with Natural Supervision C Mao, M Chiquier, H Wang, J Yang, C Vondrick ICCV 2021, 2021	17	2021
Bidirectional Inference Networks: A Class of Deep Bayesian Networks for Health Profiling H Wang, C Mao, H He, M Zhao, TS Jaakkola, D Katabi AAAI, 2019	16	2019
Discrete Representations Strengthen Vision Transformer Robustness C Mao, L Jiang, M Dehghani, C Vondrick, R Sukthankar, I Essa ICLR 2022, 2021	11	2021
Causal Transportability for Visual Recognition C Mao, K Xia, J Wang, H Wang, J Yang, E Bareinboim, C Vondrick CVPR 2022, 2022	8	2022
Advspade: Realistic unrestricted attacks for semantic segmentation G Shen, C Mao, J Yang, B Ray arXiv preprint arXiv:1910.02354, 2019	8*	2019
Deep self-organizing reservoir computing model for visual object recognition Z Deng, C Mao, X Chen 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1325-1332, 2016	5	2016
Real-Time Neural Voice Camouflage M Chiquier, C Mao, C Vondrick ICLR 2020 (Oral), 2021	4	2021
Using Multiple Self-Supervised Tasks Improves Model Robustness M Lawhon, C Mao, J Yang ICLR 2022 workshop, 2022	3	2022
Adversarially Robust Video Perception by Seeing Motion L Zhang, C Mao, J Yang, C Vondrick arXiv preprint arXiv:2212.07815, 2022	1	2022
Robust Perception through Equivariance C Mao, L Zhang, A Joshi, J Yang, H Wang, C Vondrick arXiv preprint arXiv:2212.06079, 2022	1	2022
Shadows Shed Light on 3D Objects R Liu, S Menon, C Mao, D Park, S Stent, C Vondrick arXiv preprint arXiv:2206.08990, 2022	1	2022
A Tale of Two Models: Constructing Evasive Attacks on Edge Models W Hao, A Awatramani, J Hu, C Mao, PC Chen, E Cidon, A Cidon, J Yang Proceedings of Machine Learning and Systems 4, 414-429, 2022	1	2022
Finding Spuriously Correlated Visual Attributes R Teotia, C Mao, C Vondrick ICML 2022: Workshop on Spurious Correlations, Invariance and Stability, 2022	1*	2022
Understanding Zero-Shot Adversarial Robustness for Large-Scale Models C Mao, S Geng, J Yang, X Wang, C Vondrick ICLR2023; arXiv preprint arXiv:2212.07016, 2022		2022
Doubly Right Object Recognition: A Why Prompt for Visual Rationales C Mao, R Teotia, A Sundar, S Menon, J Yang, X Wang, C Vondrick arXiv preprint arXiv:2212.06202, 2022		2022

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Seguir

Citado por

Coautores