James Hensman

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Neil D. LawrenceUniversity of CambridgeDirección de correo verificada de cl.cam.ac.uk
Mark van der WilkAssociate Professor, University of OxfordDirección de correo verificada de cs.ox.ac.uk
Keith WordenUniversity of SheffieldDirección de correo verificada de sheffield.ac.uk
Alexander G. D. G. MatthewsDeepMindDirección de correo verificada de google.com
Magnus RattrayUniversity of ManchesterDirección de correo verificada de manchester.ac.uk
Nicolas DurrandePrincipal Scientist at MonumoDirección de correo verificada de monumo.com
Vincent DutordoirGoogle DeepMindDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleDirección de correo verificada de eng.cam.ac.uk
ST JohnFinnish Center for Artificial Intelligence FCAI, Aalto UniversityDirección de correo verificada de aalto.fi
Karen HolfordHonorary Distinguished Professor of Mechanical Engineering CardiffDirección de correo verificada de cardiff.ac.uk
Mark J EatonCardiff UniversityDirección de correo verificada de cf.ac.uk
Rhys PullinSenior Lecturer in Performance Engineering, Cardiff UniversityDirección de correo verificada de cardiff.ac.uk
Artem ArtemevImperial College LondonDirección de correo verificada de imperial.ac.uk
Stefanos EleftheriadisDirección de correo verificada de amazon.com
Hugh SalimbeniImperial College LondonDirección de correo verificada de ic.ac.uk
Gareth PierceProfessor Electrical and Electronic Engineering, University of StrathclydeDirección de correo verificada de strath.ac.uk
Marc DeisenrothUniversity College London and Google DeepMindDirección de correo verificada de ucl.ac.uk
Carl Edward RasmussenProfessor of Machine Learning, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Vincent AdamPompeu Fabra UniversityDirección de correo verificada de gatsby.ucl.ac.uk
Nicolò FusiPartner Researcher, Microsoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Gaussian processes for big data J Hensman, N Fusi, ND Lawrence Conference on Uncertainty in Artificial Intellegence, 282--290, 2013	1613	2013
Scalable Variational Gaussian Process Classification J Hensman, A Matthews, Z Ghahramani AISTATS 38, 2014	790	2014
GPflow: A Gaussian process library using TensorFlow AGG Matthews, M Van Der Wilk, T Nickson, K Fujii, A Boukouvalas, P Le, ... Journal of Machine Learning Research 18 (40), 1-6, 2017	676	2017
Natural computing for mechanical systems research: A tutorial overview K Worden, WJ Staszewski, JJ Hensman Mechanical Systems and Signal Processing 25 (1), 4-111, 2011	350	2011
Variational Fourier features for Gaussian processes J Hensman, N Durrande, A Solin Journal of Machine Learning Research 18 (151), 1-52, 2018	252	2018
On sparse variational methods and the Kullback-Leibler divergence between stochastic processes AGG Matthews, J Hensman, R Turner, Z Ghahramani AISTATS 51, 231-239, 2016	204*	2016
Locating acoustic emission sources in complex structures using Gaussian processes J Hensman, R Mills, SG Pierce, K Worden, M Eaton Mechanical Systems and Signal Processing 24 (1), 211-223, 2010	199	2010
GPy: A gaussian process framework in python J Hensman, N Fusi, R Andrade, N Durrande, A Saul, M Zwiessele, ...	180*	2012
MCMC for variationally sparse Gaussian processes J Hensman, AGG Matthews, M Filippone, Z Ghahramani NIPS 2015, 2015	176	2015
Convolutional Gaussian processes M van der Wilk, CE Rasmussen, J Hensman NeurIPS 2017, 2017	174	2017
The circadian clock in murine chondrocytes regulates genes controlling key aspects of cartilage homeostasis N Gossan, L Zeef, J Hensman, A Hughes, JF Bateman, L Rowley, ... Arthritis & Rheumatism 65 (9), 2334-2345, 2013	156	2013
Identification of Gaussian process state space models S Eleftheriadis, T Nicholson, M Deisenroth, J Hensman Advances in neural information processing systems 30, 2017	143	2017
Fast variational inference in the conjugate exponential family J Hensman, M Rattray, ND Lawrence NIPS 2012, 2012	141	2012
Hierarchical Bayesian modelling of gene expression time series across irregularly sampled replicates and clusters J Hensman, ND Lawrence, M Rattray BMC bioinformatics 14, 1-12, 2013	127	2013
Parameter estimation and model selection for a class of hysteretic systems using Bayesian inference K Worden, JJ Hensman Mechanical Systems and Signal Processing 32, 153-169, 2012	127	2012
A new methodology for automating acoustic emission detection of metallic fatigue fractures in highly demanding aerospace environments: An overview KM Holford, MJ Eaton, JJ Hensman, R Pullin, SL Evans, N Dervilis, ... Progress in Aerospace Sciences 90, 1-11, 2017	118	2017
Slicegpt: Compress large language models by deleting rows and columns S Ashkboos, ML Croci, MG Nascimento, T Hoefler, J Hensman arXiv preprint arXiv:2401.15024, 2024	113	2024
A framework for interdomain and multioutput Gaussian processes M Van der Wilk, V Dutordoir, ST John, A Artemev, V Adam, J Hensman arXiv preprint arXiv:2003.01115, 2020	113	2020
Natural Gradients in Practice: Non-Conjugate Variational Inference in Gaussian Process Models H Salimbeni, S Eleftheriadis, J Hensman AISTATS, 2018	110	2018
Learning Invariances using the Marginal Likelihood M van der Wilk, M Bauer, ST John, J Hensman NeurIPS 2018, 2018	98	2018

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