Lu Jiang

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Alex HauptmannCarnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Deyu MengProfessor, Xi'an Jiaotong UniversityDirección de correo verificada de mail.xjtu.edu.cn
Yi YangZhejiang UniversityDirección de correo verificada de zju.edu.cn
Li-Jia LiChief AI, IEEE FellowDirección de correo verificada de healthunity.org
Li Fei-FeiProfessor of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Teruko MitamuraResearch Professor of Language Technologies Institute, School of Computer Science, Carnegie MellonDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Ming-Hsuan YangUniversity of California at Merced; GoogleDirección de correo verificada de ucmerced.edu
Shiguang ShanProfessor of Institute of Computing Technology, Chinese Academy of SciencesDirección de correo verificada de ict.ac.cn
Yong ChengGoogle ResearchDirección de correo verificada de google.com
Ce LiuChief Architect for Computer Vision, Microsoft Azure AI; IEEE FellowDirección de correo verificada de microsoft.com
Kevin MurphyResearch Scientist, GoogleDirección de correo verificada de google.com
Thomas LeungGoogle IncDirección de correo verificada de google.com
Juan Carlos NieblesPrincipal Researcher (Salesforce) & Adjunct Professor (Stanford University)Dirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Liangliang CaoApple IncDirección de correo verificada de apple.com
Mahadev SatyanarayananJaime Carbonell University Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Qian FengBaidu X-LabDirección de correo verificada de baidu.com

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Lu Jiang

Research Scientist, Google & Adjunct Professor, CMU

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Generative AI Foundation Model Robust Deep Learning Multimedia Curriculum Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Mentornet: Learning data-driven curriculum for very deep neural networks on corrupted labels L Jiang, Z Zhou, T Leung, LJ Li, L Fei-Fei ICML, 2018	1218	2018
Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation G Kang, L Jiang, Y Yang, AG Hauptmann CVPR, 2019	703	2019
Self-paced curriculum learning L Jiang, D Meng, Q Zhao, S Shan, A Hauptmann AAAI, 2015	512	2015
Self-paced learning with diversity L Jiang, D Meng, SI Yu, Z Lan, S Shan, A Hauptmann Advances in neural information processing systems 27, 2014	374	2014
Confident learning: Estimating uncertainty in dataset labels C Northcutt, L Jiang, I Chuang Journal of Artificial Intelligence Research 70, 1373-1411, 2021	370	2021
Peeking into the Future: Predicting Future Person Activities and Locations in Videos J Liang, L Jiang, JC Niebles, A Hauptmann, L Fei-Fei CVPR, 2019	336	2019
Easy samples first: Self-paced reranking for zero-example multimedia search L Jiang, D Meng, T Mitamura, AG Hauptmann ACM international conference on Multimedia, 2014	296	2014
Eidetic 3D LSTM: A Model for Video Prediction and Beyond Y Wang, L Jiang, MH Yang, LJ Li, M Long, L Fei-Fei ICLR, 2019	275	2019
Composing Text and Image for Image Retrieval-An Empirical Odyssey N Vo, L Jiang, C Sun, K Murphy, LJ Li, L Fei-Fei, J Hays CVPR, 2019	227	2019
Robust Neural Machine Translation with Doubly Adversarial Inputs Y Cheng, L Jiang, W Macherey ACL, 2019	214	2019
Self-paced learning for matrix factorization Q Zhao, D Meng, L Jiang, Q Xie, Z Xu, A Hauptmann AAAI, 2015	157	2015
Beyond Synthetic Noise: Deep Learning on Controlled Noisy Labels L Jiang, D Huang, L Mason, W Yang ICML, 2020	139	2020
Revealing event saliency in unconstrained video collection D Zhang, J Han, L Jiang, S Ye, X Chang IEEE Transactions on Image Processing 26 (4), 1746-1758, 2017	130	2017
A self-paced multiple-instance learning framework for co-saliency detection D Zhang, D Meng, C Li, L Jiang, Q Zhao, J Han Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 594-602, 2015	129	2015
The garden of forking paths: Towards multi-future trajectory prediction J Liang, L Jiang, K Murphy, T Yu, A Hauptmann CVPR, 2020	120	2020
A theoretical understanding of self-paced learning D Meng, Q Zhao, L Jiang Information Sciences 414, 319-328, 2017	116	2017
Focal visual-text attention for visual question answering J Liang, L Jiang, L Cao, LJ Li, AG Hauptmann Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2018	104	2018
Maskgit: Masked generative image transformer H Chang, H Zhang, L Jiang, C Liu, WT Freeman CVPR, 11315-11325, 2022	100	2022
Vitgan: Training gans with vision transformers K Lee, H Chang, L Jiang, H Zhang, Z Tu, C Liu ICLR, 2022	98	2022
Graph Distillation for Action Detection with Privileged Modalities Z Luo, JT Hsieh, L Jiang, JC Niebles, L Fei-Fei ECCV, 2018	98	2018

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