Jingqi Gao

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Peilin ZhouHKUST; Peking UniversityDirección de correo verificada de connect.hkust-gz.edu.cn
Yueqi XieHKUSTDirección de correo verificada de connect.ust.hk
Qichen YePeking UniversityDirección de correo verificada de pku.edu.cn
Shoujin WangUniversity of Technology Sydney, Macquarie UniversityDirección de correo verificada de uts.edu.au
Yining HuaHarvard UniversityDirección de correo verificada de g.harvard.edu
Fangzhao WuMicrosoftDirección de correo verificada de microsoft.com
Chenyu YouYale UniversityDirección de correo verificada de yale.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Equivariant contrastive learning for sequential recommendation P Zhou, J Gao, Y Xie, Q Ye, Y Hua, J Kim, S Wang, S Kim Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems, 129-140, 2023	15	2023
Rethinking multi-interest learning for candidate matching in recommender systems Y Xie, J Gao, P Zhou, Q Ye, Y Hua, JB Kim, F Wu, S Kim Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems, 283-293, 2023	13	2023
Attention Calibration for Transformer-based Sequential Recommendation P Zhou, Q Ye, Y Xie, J Gao, S Wang, JB Kim, C You, S Kim Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and …, 2023	7	2023
Is Contrastive Learning Necessary? A Study of Data Augmentation vs Contrastive Learning in Sequential Recommendation P Zhou, YL Huang, Y Xie, J Gao, S Wang, JB Kim, S Kim arXiv preprint arXiv:2403.11136, 2024		2024

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