Gerhard Widmer

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Coautores

Markus SchedlProfessor at Johannes Kepler University Linz, Institute of Computational PerceptionDirección de correo verificada de jku.at
Peter KneesFaculty of Informatics, TU WienDirección de correo verificada de tuwien.ac.at
Elias PampalkMicrosoftDirección de correo verificada de microsoft.com
Andreas ArztAppleDirección de correo verificada de apple.com
Simon DixonCentre for Digital Music, Queen Mary University of LondonDirección de correo verificada de qmul.ac.uk
Sebastian BöckNXAIDirección de correo verificada de nx-ai.com
Maarten GrachtenIndependent Machine Learning ConsultantDirección de correo verificada de grachten.eu
Werner GoeblProfessor, Head of Department of Music Acoustics, mdw – University of Music and Performing ArtsDirección de correo verificada de mdw.ac.at
Arthur FlexerJohannes Kepler University LinzDirección de correo verificada de jku.at
Filip KorzeniowskiMoises.AIDirección de correo verificada de superfuzz.me
Florian KrebsJoanneum Research GrazDirección de correo verificada de joanneum.at
Dominik SchnitzerAustrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI)Dirección de correo verificada de ofai.at
Jan SchlüterJohannes Kepler University Linz (JKU)Dirección de correo verificada de jku.at
Carlos Eduardo Cancino-ChacónJohannes Kepler University LinzDirección de correo verificada de jku.at
Fabien GouyonPandoraDirección de correo verificada de pandora.com
Andreu VallPumasAIDirección de correo verificada de pumas.ai
Richard VoglFaculty of Informatics, TU WienDirección de correo verificada de tuwien.ac.at
Harald FrostelDepartment for Computational Perception, Johannes Kepler University, Linz, AustriaDirección de correo verificada de jku.at
Xavier SerraDepartment of Information and Communication Technologies, Universitat Pompeu Fabra (UPF), BarcelonaDirección de correo verificada de upf.edu
Stefan KramerProfessor of Computer Science, Johannes Gutenberg University MainzDirección de correo verificada de informatik.uni-mainz.de

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Gerhard Widmer

Professor of Computer Science, Johannes Kepler University Linz

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning in the presence of concept drift and hidden contexts G Widmer, M Kubat Machine learning 23, 69-101, 1996	2545	1996
Incremental reduced error pruning J Fürnkranz, G Widmer Machine learning proceedings 1994, 70-77, 1994	593	1994
Improvements of Audio-Based Music Similarity and Genre Classificaton. E Pampalk, A Flexer, G Widmer ISMIR 5, 634-637, 2005	352	2005
Madmom: A new python audio and music signal processing library S Böck, F Korzeniowski, J Schlüter, F Krebs, G Widmer Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia, 1174-1178, 2016	330	2016
Computational models of expressive music performance: The state of the art G Widmer, W Goebl Journal of new music research 33 (3), 203-216, 2004	322	2004
Effective learning in dynamic environments by explicit context tracking G Widmer, M Kubat Machine Learning: ECML-93: European Conference on Machine Learning Vienna …, 1993	264	1993
Efficient training of audio transformers with patchout K Koutini, J Schlüter, H Eghbal-Zadeh, G Widmer arXiv preprint arXiv:2110.05069, 2021	246	2021
MATCH: A Music Alignment Tool Chest. S Dixon, G Widmer ISMIR, 492-497, 2005	242	2005
Dynamic Playlist Generation Based on Skipping Behavior. E Pampalk, T Pohle, G Widmer ISMIR 5, 634-637, 2005	228	2005
Exploring music collections by browsing different views E Pampalk, S Dixon, G Widmer Computer Music Journal 28 (2), 49-62, 2004	214	2004
Towards Characterisation of Music via Rhythmic Patterns. S Dixon, F Gouyon, G Widmer ISMIR, 2004	206	2004
Evaluating rhythmic descriptors for musical genre classification F Gouyon, S Dixon, E Pampalk, G Widmer Proceedings of the AES 25th International Conference 196, 204, 2004	206	2004
CP-JKU submissions for DCASE-2016: a hybrid approach using binaural i-vectors and deep convolutional neural networks H Eghbal-Zadeh, B Lehner, M Dorfer, G Widmer IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and …, 2016	205	2016
Prediction of ordinal classes using regression trees S Kramer, G Widmer, B Pfahringer, M De Groeve Fundamenta Informaticae 47 (1), 1-13, 2001	198	2001
Tracking context changes through meta-learning G Widmer Machine learning 27, 259-286, 1997	193	1997
Maximum filter vibrato suppression for onset detection S Böck, G Widmer Proc. of the 16th Int. Conf. on Digital Audio Effects (DAFx). Maynooth …, 2013	192	2013
Joint Beat and Downbeat Tracking with Recurrent Neural Networks. S Böck, F Krebs, G Widmer ISMIR, 255-261, 2016	190	2016
Machine discoveries: A few simple, robust local expression principles G Widmer Journal of New Music Research 31 (1), 37-50, 2002	190	2002
Deep linear discriminant analysis M Dorfer, R Kelz, G Widmer arXiv preprint arXiv:1511.04707, 2015	175	2015
On the potential of simple framewise approaches to piano transcription R Kelz, M Dorfer, F Korzeniowski, S Böck, A Arzt, G Widmer arXiv preprint arXiv:1612.05153, 2016	169	2016

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