Carey E. Priebe

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Joshua T. VogelsteinDept of Biomedical Engineering, Johns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de jhu.edu
Youngser ParkResearch Scientist, Johns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de jhu.edu
David Marchettenaval surface warfare centerDirección de correo verificada de navy.mil
Minh TangNorth Carolina State UniversityDirección de correo verificada de ncsu.edu
Vince LyzinskiUniversity of MarylandDirección de correo verificada de umd.edu
Daniel Lewis SussmanBoston UniversityDirección de correo verificada de bu.edu
"Jeff Solka" OR "J. L. Solka" OR "Jeffre...Naval Surface Warfare CenterDirección de correo verificada de navy.mil
Randal BurnsProfessor of Computer Science, Johns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de cs.jhu.edu
Avanti AthreyaApplied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de jhu.edu
Joshua CapeUniversity of Wisconsin–MadisonDirección de correo verificada de wisc.edu
Cencheng ShenUniversity of DelawareDirección de correo verificada de udel.edu
Keith D. LevinAssistant Professor, University of Wisconsin-MadisonDirección de correo verificada de wisc.edu
Zlatic MartaDirección de correo verificada de janelia.hhmi.org
Michael I. MillerProfessor and Director of Biomedical Engineering, Johns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de jhu.edu
John M. ConroyIDA Center for Computing SciencesDirección de correo verificada de super.org
Hayden HelmPrincipal Researcher @ Helivan ResearchDirección de correo verificada de helivan.io
Jesús Arroyo ReliónTexas A&M UniversityDirección de correo verificada de tamu.edu
Jonathan LarsonMicrosoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Albert CardonaMRC LMB and University of CambridgeDirección de correo verificada de mrc-lmb.cam.ac.uk
Tilak RatnanatherJohns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de cis.jhu.edu

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Carey E. Priebe

Professor of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University

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statistical inference for high-dimensional and graph data


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Saturated reconstruction of a volume of neocortex N Kasthuri, KJ Hayworth, DR Berger, RL Schalek, JA Conchello, ... Cell 162 (3), 648-661, 2015	1076	2015
The complete connectome of a learning and memory centre in an insect brain K Eichler, F Li, A Litwin-Kumar, Y Park, I Andrade, CM Schneider-Mizell, ... Nature 548 (7666), 175-182, 2017	506	2017
Scan statistics on enron graphs CE Priebe, JM Conroy, DJ Marchette, Y Park Computational & Mathematical Organization Theory 11, 229-247, 2005	433	2005
A consistent adjacency spectral embedding for stochastic blockmodel graphs DL Sussman, M Tang, DE Fishkind, CE Priebe Journal of the American Statistical Association 107 (499), 1119-1128, 2012	335	2012
Comparative evaluation of pattern recognition techniques for detection of microcalcifications in mammography KS Woods, CC Doss, KW Bowyer, JL Solka, CE Priebe, ... International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 7 …, 1993	301	1993
{FlashGraph}: Processing {Billion-Node} graphs on an array of commodity {SSDs} D Zheng, D Mhembere, R Burns, J Vogelstein, CE Priebe, AS Szalay 13th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST 15), 45-58, 2015	293	2015
Discovery of brainwide neural-behavioral maps via multiscale unsupervised structure learning JT Vogelstein, Y Park, T Ohyama, RA Kerr, JW Truman, CE Priebe, ... Science 344 (6182), 386-392, 2014	289	2014
Statistical inference on random dot product graphs: a survey A Athreya, DE Fishkind, M Tang, CE Priebe, Y Park, JT Vogelstein, ... Journal of Machine Learning Research 18 (226), 1-92, 2018	288	2018
Fast approximate quadratic programming for graph matching JT Vogelstein, JM Conroy, V Lyzinski, LJ Podrazik, SG Kratzer, ET Harley, ... PLOS one 10 (4), e0121002, 2015	226*	2015
The connectome of an insect brain M Winding, BD Pedigo, CL Barnes, HG Patsolic, Y Park, T Kazimiers, ... Science 379 (6636), eadd9330, 2023	225	2023
Adaptive mixtures CE Priebe Journal of the American Statistical Association 89 (427), 796-806, 1994	220	1994
Graph matching: Relax at your own risk V Lyzinski, DE Fishkind, M Fiori, JT Vogelstein, CE Priebe, G Sapiro IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 38 (1), 60-73, 2015	191	2015
Random forests for photometric redshifts S Carliles, T Budavári, S Heinis, C Priebe, AS Szalay The Astrophysical Journal 712 (1), 511, 2010	188	2010
Community detection and classification in hierarchical stochastic blockmodels V Lyzinski, M Tang, A Athreya, Y Park, CE Priebe IEEE Transactions on Network Science and Engineering 4 (1), 13-26, 2016	172	2016
The two-to-infinity norm and singular subspace geometry with applications to high-dimensional statistics J Cape, M Tang, CE Priebe Annals of Statistics 47 (5), 2405-2439, 2019	168	2019
A semiparametric two-sample hypothesis testing problem for random graphs M Tang, A Athreya, DL Sussman, V Lyzinski, Y Park, CE Priebe Journal of Computational and Graphical Statistics 26 (2), 344-354, 2017	157	2017
A statistical interpretation of spectral embedding: the generalised random dot product graph P Rubin-Delanchy, J Cape, M Tang, CE Priebe Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology …, 2022	156	2022
Universally consistent vertex classification for latent positions graphs M Tang, DL Sussman, CE Priebe Annals of Statistics 41 (3), 1406-1430, 2013	150	2013
A limit theorem for scaled eigenvectors of random dot product graphs A Athreya, CE Priebe, M Tang, V Lyzinski, DJ Marchette, DL Sussman Sankhya A 78, 1-18, 2016	145	2016
Perfect clustering for stochastic blockmodel graphs via adjacency spectral embedding V Lyzinski, DL Sussman, M Tang, A Athreya, CE Priebe Electron. J. Statist. 8 (2), 2905-2922, 2014	144	2014

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