Sancho Salcedo-Sanz

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Coautores

Antonio Portilla-FiguerasCatedrático de Universidad (Full Professor), Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
Silvia Jiménez-FernándezAssociate Professor of Signal Theory and Communications at Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
Luis Prieto GodinoIberdrola Renovables EnergíaDirección de correo verificada de iberdrola.es
Professor Ravinesh Deo, Highly Cited...Full Professor in Mathematics and Researcher in Artificial Intelligence and Machine LearningDirección de correo verificada de usq.edu.au
Laura Cornejo-BuenoAssistant Professor, University of AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
David Casillas PérezAssistant Professor, Universidad Rey Juan CarlosDirección de correo verificada de urjc.es
Pedro Antonio GutiérrezFull Professor of Computer Science, University of Córdoba (Spain)Dirección de correo verificada de uco.es
César Hervás MartínezUniversity of Córdoba, Full ProfessorDirección de correo verificada de uco.es
Lucas Cuadra, PhDUniversity of Alcalá, ProfessorDirección de correo verificada de uah.es
C. Camacho-GómezDoctor en TIC, Universidad Politécnica de MadridDirección de correo verificada de upm.es
Jorge Pérez-AracilUniversidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
RICARDO GARCIA-HERRERAUniversidad Complutense de Madrid; IGEO (CSIC-UCM)Dirección de correo verificada de ucm.es
Enrique AlexandreAssociate Professor, Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
César Peláez-RodríguezUniversidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
David CamachoUniversidad Politécnica de MadridDirección de correo verificada de upm.es
Antonio J. CaamañoProfessor, Rey Juan Carlos UniversityDirección de correo verificada de urjc.es
Sara Cornejo-BuenoPhD, Universidad Rey Juan CarlosDirección de correo verificada de urjc.es
Cosmin M. MarinaPhD Student, Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
Eugenio Lorente RamosPhD student, Universidad de AlcaláDirección de correo verificada de uah.es
Xin YaoLingnan University (Hong Kong) and University of Birmingham (UK)

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Sancho Salcedo-Sanz

Catedrático de Teoría de la Señal, Universidad de Alcalá

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Computational Intelligence Machine Learning Atmospheric Physics Renewable Energy


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Bio-inspired computation: Where we stand and what's next J Del Ser, E Osaba, D Molina, XS Yang, S Salcedo-Sanz, D Camacho, ... Swarm and Evolutionary Computation 48, 220-250, 2019	582	2019
A survey on applications of the harmony search algorithm D Manjarres, I Landa-Torres, S Gil-Lopez, J Del Ser, MN Bilbao, ... Engineering Applications of Artificial Intelligence 26 (8), 1818-1831, 2013	449	2013
Predicting compressive strength of lightweight foamed concrete using extreme learning machine model ZM Yaseen, RC Deo, A Hilal, AM Abd, LC Bueno, S Salcedo-Sanz, ... Advances in Engineering Software 115, 112-125, 2018	412	2018
A critical review of robustness in power grids using complex networks concepts L Cuadra, S Salcedo-Sanz, J Del Ser, S Jiménez-Fernández, ZW Geem Energies 8 (9), 9211-9265, 2015	295	2015
Short term wind speed prediction based on evolutionary support vector regression algorithms S Salcedo-Sanz, EG Ortiz-Garcı, ÁM Pérez-Bellido, A Portilla-Figueras, ... Expert Systems with Applications 38 (4), 4052-4057, 2011	265	2011
Support vector machines in engineering: an overview S Salcedo‐Sanz, JL Rojo‐Álvarez, M Martínez‐Ramón, G Camps‐Valls Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 4 (3 …, 2014	241	2014
Hybridizing the fifth generation mesoscale model with artificial neural networks for short-term wind speed prediction S Salcedo-Sanz, ÁM Pérez-Bellido, EG Ortiz-García, A Portilla-Figueras, ... Renewable Energy 34 (6), 1451-1457, 2009	240	2009
The coral reefs optimization algorithm: a novel metaheuristic for efficiently solving optimization problems S Salcedo-Sanz, J Del Ser, I Landa-Torres, S Gil-López, ... The Scientific World Journal 2014, 2014	238	2014
Daily global solar radiation prediction based on a hybrid Coral Reefs Optimization–Extreme Learning Machine approach S Salcedo-Sanz, C Casanova-Mateo, A Pastor-Sánchez, ... Solar Energy 105, 91-98, 2014	201	2014
Machine learning information fusion in Earth observation: A comprehensive review of methods, applications and data sources S Salcedo-Sanz, P Ghamisi, M Piles, M Werner, L Cuadra, ... Information Fusion 63, 256-272, 2020	190	2020
Modern meta-heuristics based on nonlinear physics processes: A review of models and design procedures S Salcedo-Sanz Physics Reports 655, 1-70, 2016	186	2016
Feature selection in machine learning prediction systems for renewable energy applications S Salcedo-Sanz, L Cornejo-Bueno, L Prieto, D Paredes, R García-Herrera Renewable and Sustainable Energy Reviews 90, 728-741, 2018	179	2018
Feature selection in wind speed prediction systems based on a hybrid coral reefs optimization–Extreme learning machine approach S Salcedo-Sanz, A Pastor-Sánchez, L Prieto, A Blanco-Aguilera, ... Energy Conversion and Management 87, 10-18, 2014	172	2014
A new grouping genetic algorithm for clustering problems LE Agustı, S Salcedo-Sanz, S Jiménez-Fernández, L Carro-Calvo, ... Expert Systems with Applications 39 (10), 9695-9703, 2012	171	2012
A survey of repair methods used as constraint handling techniques in evolutionary algorithms S Salcedo-Sanz Computer science review 3 (3), 175-192, 2009	162	2009
Seeding evolutionary algorithms with heuristics for optimal wind turbines positioning in wind farms B Saavedra-Moreno, S Salcedo-Sanz, A Paniagua-Tineo, L Prieto, ... Renewable Energy 36 (11), 2838-2844, 2011	161	2011
A review of classification problems and algorithms in renewable energy applications M Pérez-Ortiz, S Jiménez-Fernández, PA Gutiérrez, E Alexandre, ... Energies 9 (8), 607, 2016	155	2016
Accurate short-term wind speed prediction by exploiting diversity in input data using banks of artificial neural networks S Salcedo-Sanz, AM Perez-Bellido, EG Ortiz-García, A Portilla-Figueras, ... Neurocomputing 72 (4-6), 1336-1341, 2009	133	2009
Machine learning regressors for solar radiation estimation from satellite data L Cornejo-Bueno, C Casanova-Mateo, J Sanz-Justo, S Salcedo-Sanz Solar Energy 183, 768-775, 2019	130	2019
A mixed neural-genetic algorithm for the broadcast scheduling problem S Salcedo-Sanz, C Bousoño-Calzón, AR Figueiras-Vidal IEEE Transactions on Wireless Communications 2 (2), 277-283, 2003	129	2003

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