Tegan Maharaj

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David Scott KruegerUniversity Assistant Professor, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Yoshua BengioProfessor of computer science, University of Montreal, Mila, IVADO, CIFARDirección de correo verificada de umontreal.ca
Chris PalProfessor, Polytechnique Montréal & Mila, ServiceNow Research, Canada CIFAR AI ChairDirección de correo verificada de polymtl.ca
Nicolas BallasMeta AI ResearchDirección de correo verificada de meta.com
Aaron CourvilleProfessor, DIRO, Université de Montréal, Mila, Cifar CAI chairDirección de correo verificada de umontreal.ca
Stanisław JastrzębskiChief Technology Officer & Chief Scientist @ Molecule.OneDirección de correo verificada de molecule.one
Devansh ArpitRashi.aiDirección de correo verificada de rashi.ai
Asja FischerProfessor for Machine Learning, Ruhr University BochumDirección de correo verificada de ini.rub.de
Max KanwalPhD Student, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Emmanuel BengioMcGill UniversityDirección de correo verificada de mail.mcgill.ca
Lynn H. KaackHertie SchoolDirección de correo verificada de hertie-school.org
Natasha JaquesGoogle Research, UC BerkeleyDirección de correo verificada de google.com
Sasha LuccioniHugging FaceDirección de correo verificada de huggingface.co
Alexandre LacosteStaff Research Scientist, ServiceNow ResearchDirección de correo verificada de servicenow.com
Evan D. SherwinStanford UniversityDirección de correo verificada de lbl.gov
David RolnickMcGill University, Mila Quebec AI InstituteDirección de correo verificada de cs.mcgill.ca
Nikola Milojevic-DupontTechnical University BerlinDirección de correo verificada de mcc-berlin.net
Kelly KochanskiPhD, University of Colorado - BoulderDirección de correo verificada de colorado.edu
Andrew RossPhD student, Harvard UniversityDirección de correo verificada de g.harvard.edu
Konrad Paul KordingNathan Mossell University Professor (PIK), bioengineering & neuroscience, UPenn, CIFAR LMBDirección de correo verificada de upenn.edu

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Tegan Maharaj

Assistant Professor at University of Toronto

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Machine learning Responsible AI Deep learning Ecology Climate change


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A closer look at memorization in deep networks D Arpit, S Jastrzębski, N Ballas, D Krueger, E Bengio, MS Kanwal, ... International conference on machine learning, 233-242, 2017	1827	2017
Tackling climate change with machine learning D Rolnick, PL Donti, LH Kaack, K Kochanski, A Lacoste, K Sankaran, ... ACM Computing Surveys (CSUR) 55 (2), 1-96, 2022	922	2022
Zoneout: Regularizing rnns by randomly preserving hidden activations D Krueger, T Maharaj, J Kramár, M Pezeshki, N Ballas, NR Ke, A Goyal, ... arXiv preprint arXiv:1606.01305, 2016	380	2016
Toward trustworthy AI development: mechanisms for supporting verifiable claims M Brundage, S Avin, J Wang, H Belfield, G Krueger, G Hadfield, H Khlaaf, ... arXiv preprint arXiv:2004.07213, 2020	327	2020
Extremeweather: A large-scale climate dataset for semi-supervised detection, localization, and understanding of extreme weather events E Racah, C Beckham, T Maharaj, S Ebrahimi Kahou, M Prabhat, C Pal Advances in neural information processing systems 30, 2017	262	2017
A dataset and exploration of models for understanding video data through fill-in-the-blank question-answering T Maharaj, N Ballas, A Rohrbach, A Courville, C Pal Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2017	108	2017
Deep nets don't learn via memorization D Krueger, N Ballas, S Jastrzebski, D Arpit, MS Kanwal, T Maharaj, ...	66	2017
Hidden incentives for auto-induced distributional shift D Krueger, T Maharaj, J Leike arXiv preprint arXiv:2009.09153, 2020	46	2020
Tackling climate change with machine learning (2019) D Rolnick, PL Donti, LH Kaack, K Kochanski, A Lacoste, K Sankaran, ... Preprint available at, 1906	46	1906
Covi white paper H Alsdurf, E Belliveau, Y Bengio, T Deleu, P Gupta, D Ippolito, R Janda, ... arXiv preprint arXiv:2005.08502, 2020	44	2020
Managing ai risks in an era of rapid progress Y Bengio, G Hinton, A Yao, D Song, P Abbeel, YN Harari, YQ Zhang, ... arXiv preprint arXiv:2310.17688, 2023	35	2023
Filling gaps in trustworthy development of AI S Avin, H Belfield, M Brundage, G Krueger, J Wang, A Weller, ... Science 374 (6573), 1327-1329, 2021	30	2021
Harms from increasingly agentic algorithmic systems A Chan, R Salganik, A Markelius, C Pang, N Rajkumar, D Krasheninnikov, ... Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and …, 2023	28	2023
Metadata archaeology: Unearthing data subsets by leveraging training dynamics SA Siddiqui, N Rajkumar, T Maharaj, D Krueger, S Hooker arXiv preprint arXiv:2209.10015, 2022	21	2022
Predicting infectiousness for proactive contact tracing Y Bengio, P Gupta, T Maharaj, N Rahaman, M Weiss, T Deleu, E Muller, ... arXiv preprint arXiv:2010.12536, 2020	20	2020
Surprisal-driven zoneout K Rocki, T Kornuta, T Maharaj arXiv preprint arXiv:1610.07675, 2016	12	2016
COVI-AgentSim: an agent-based model for evaluating methods of digital contact tracing P Gupta, T Maharaj, M Weiss, N Rahaman, H Alsdurf, A Sharma, ... arXiv preprint arXiv:2010.16004, 2020	11	2020
Deep learning for extreme weather detection M Prabhat, E Racah, J Biard, Y Liu, M Mudigonda, K Kashinath, ... AGU Fall Meeting Abstracts 2017, IN11A-0022, 2017	7	2017
Deep learning for detecting extreme weather patterns M Mudigonda, P Ram, K Kashinath, E Racah, A Mahesh, Y Liu, ... Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote …, 2021	5	2021
Misleading meta-objectives and hidden incentives for distributional shift D Krueger, T Maharaj, S Legg, J Leike Workshop on Safe Machine Learning at the 7th International Conference on …, 2019	5	2019

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