Albert Bifet

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Coautores

Bernhard PfahringerProfessor of Computer Science, University of WaikatoDirección de correo verificada de waikato.ac.nz
Geoffrey HolmesUniversity of WaikatoDirección de correo verificada de waikato.ac.nz
Jesse ReadÉcole PolytechniqueDirección de correo verificada de polytechnique.edu
Joao GamaProfessor, Faculty of Economics, University of Porto, and INESC TECDirección de correo verificada de fep.up.pt
Heitor Murilo GomesLecturer in AI, Victoria University of WellingtonDirección de correo verificada de vuw.ac.nz
Ricard GavaldàUniversitat Politècnica de Catalunya + Amalfi AnalyticsDirección de correo verificada de cs.upc.edu
Indrė ŽliobaitėUniversity of HelsinkiDirección de correo verificada de helsinki.fi
Talel AbdessalemTélécom Paris, Institut Polytechnique de ParisDirección de correo verificada de telecom-paris.fr
Philipp KranenMicrosoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Thomas SeidlProfessor of Computer Science, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU Munich), GermanyDirección de correo verificada de dbs.ifi.lmu.de
Hardy KremerDeloitte Analytics Institute, GermanyDirección de correo verificada de deloitte.de
Mykola PechenizkiyEindhoven University of TechnologyDirección de correo verificada de tue.nl
Jean Paul BarddalPrograma de Pós-Graduação em Informática (PPGIa), Pontifícia Universidade Católica do ParanáDirección de correo verificada de ppgia.pucpr.br
Gianmarco De Francisci MoralesPrincipal Researcher, CentaiDirección de correo verificada de acm.org
Wei FanTaimei TechnologyDirección de correo verificada de mobilemd.cn
Eibe FrankProfessor, Department of Computer Science, University of WaikatoDirección de correo verificada de cs.waikato.ac.nz
Jacob MontielUniversity of WaikatoDirección de correo verificada de waikato.ac.nz
Fabrício EnembreckPontificia Universidade Católica do ParanáDirección de correo verificada de ppgia.pucpr.br
José del Campo ÁvilaUniversidad de MálagaDirección de correo verificada de lcc.uma.es
Manuel Baena GarcíaUniversidad de MálagaDirección de correo verificada de uma.es

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A survey on concept drift adaptation J Gama, I Žliobaitė, A Bifet, M Pechenizkiy, A Bouchachia ACM computing surveys (CSUR) 46 (4), 1-37, 2014	2333	2014
Moa: Massive online analysis, a framework for stream classification and clustering A Bifet, G Holmes, B Pfahringer, P Kranen, H Kremer, T Jansen, T Seidl Proceedings of the first workshop on applications of pattern analysis, 44-50, 2010	1872	2010
Learning from time-changing data with adaptive windowing A Bifet, R Gavalda Proceedings of the 2007 SIAM international conference on data mining, 443-448, 2007	1394	2007
Mining big data: current status, and forecast to the future W Fan, A Bifet ACM SIGKDD explorations newsletter 14 (2), 1-5, 2013	1016	2013
Early drift detection method M Baena-Garcıa, J del Campo-Ávila, R Fidalgo, A Bifet, R Gavalda, ... Fourth international workshop on knowledge discovery from data streams 6, 77-86, 2006	774	2006
Sentiment knowledge discovery in twitter streaming data A Bifet, E Frank International conference on discovery science, 1-15, 2010	761	2010
New ensemble methods for evolving data streams A Bifet, G Holmes, B Pfahringer, R Kirkby, R Gavalda Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2009	716	2009
Adaptive learning from evolving data streams A Bifet, R Gavalda International Symposium on Intelligent Data Analysis, 249-260, 2009	462	2009
Adaptive random forests for evolving data stream classification HM Gomes, A Bifet, J Read, JP Barddal, F Enembreck, B Pfharinger, ... Machine Learning 106 (9), 1469-1495, 2017	410	2017
A survey on ensemble learning for data stream classification HM Gomes, JP Barddal, F Enembreck, A Bifet ACM Computing Surveys (CSUR) 50 (2), 1-36, 2017	374	2017
Active learning with drifting streaming data I Žliobaitė, A Bifet, B Pfahringer, G Holmes IEEE transactions on neural networks and learning systems 25 (1), 27-39, 2013	349	2013
Leveraging bagging for evolving data streams A Bifet, G Holmes, B Pfahringer Joint European conference on machine learning and knowledge discovery in …, 2010	342	2010
Data stream mining a practical approach A Bifet, R Kirkby	273	2009
Scikit-multiflow: A multi-output streaming framework J Montiel, J Read, A Bifet, T Abdessalem The Journal of Machine Learning Research 19 (1), 2915-2914, 2018	228	2018
SAMOA: scalable advanced massive online analysis. GDF Morales, A Bifet J. Mach. Learn. Res. 16 (1), 149-153, 2015	211	2015
Mining big data in real time A Bifet informatica 37 (1), 2013	207	2013
Adaptive stream mining: Pattern learning and mining from evolving data streams A Bifet Ios Press, 2010	193	2010
Machine learning for data streams: with practical examples in MOA A Bifet, R Gavalda, G Holmes, B Pfahringer MIT press, 2018	190	2018
Efficient online evaluation of big data stream classifiers A Bifet, G de Francisci Morales, J Read, G Holmes, B Pfahringer Proceedings of the 21th ACM SIGKDD international conference on knowledge …, 2015	178	2015
Scalable and efficient multi-label classification for evolving data streams J Read, A Bifet, G Holmes, B Pfahringer Machine Learning 88 (1), 243-272, 2012	143	2012

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