Alex Smola

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Coautores

Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Arthur GrettonGatsby Computational Neuroscience Unit and Google DeepmindDirección de correo verificada de gatsby.ucl.ac.uk
Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Robert C. WilliamsonUniversity of TübingenDirección de correo verificada de uni-tuebingen.de
Mu LiAmazonDirección de correo verificada de amazon.com
S V N VishwanathanAssociate Professor of Statistics and Computer Science, Purdue UniversityDirección de correo verificada de stat.purdue.edu
Amr AhmedSenior Staff Research Scientist, Google AIDirección de correo verificada de google.com
Karsten BorgwardtDirector, Max Planck Institute of BiochemistryDirección de correo verificada de biochem.mpg.de
Le SongBiomap, Mohamed bin Zayed University of Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de biomap.com
Gunnar RätschProfessor, ETH ZürichDirección de correo verificada de inf.ethz.ch
Peter BartlettProfessor, EECS and Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Quoc V. LeResearch Scientist, GoogleDirección de correo verificada de stanford.edu
vapnikProfessor of Columbia, Fellow of NEC Labs America, Dirección de correo verificada de nec-labs.com
Sebastian MikaDirección de correo verificada de sebastianmika.info
John Shawe-TaylorUCLDirección de correo verificada de cs.ucl.ac.uk
Jonas MuellerCleanlabDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Manzil ZaheerGoogle ResearchDirección de correo verificada de cmu.edu
Choon Hui TeoAmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Alexandros KaratzoglouGoogle DeepmindDirección de correo verificada de google.com
Barnabas PoczosAssociate professor, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning with kernels: Support vector machines, regularization, optimization, and beyond B Schölkopf, AJ Smola the MIT Press, 2002	24656*	2002
A tutorial on support vector regression AJ Smola, B Schölkopf Statistics and computing 14, 199-222, 2004	15526	2004
Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem B Schölkopf, A Smola, KR Müller Neural computation 10 (5), 1299-1319, 1998	11057	1998
Estimating the support of a high-dimensional distribution B Schölkopf, JC Platt, J Shawe-Taylor, AJ Smola, RC Williamson Neural computation 13 (7), 1443-1471, 2001	7440	2001
Support vector regression machines H Drucker, CJ Burges, L Kaufman, A Smola, V Vapnik Advances in neural information processing systems 9, 1996	6955	1996
Hierarchical attention networks for document classification Z Yang, D Yang, C Dyer, X He, A Smola, E Hovy Proceedings of the 2016 conference of the North American chapter of the …, 2016	6031	2016
A kernel two-sample test A Gretton, KM Borgwardt, MJ Rasch, B Schölkopf, A Smola The Journal of Machine Learning Research 13 (1), 723-773, 2012	5880	2012
Support vector method for function approximation, regression estimation and signal processing V Vapnik, S Golowich, A Smola Advances in neural information processing systems 9, 1996	4318	1996
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3783	2000
Support vector method for novelty detection B Schölkopf, RC Williamson, A Smola, J Shawe-Taylor, J Platt Advances in neural information processing systems 12, 1999	3115	1999
Kernel methods in machine learning T Hofmann, B Schölkopf, AJ Smola	2918	2008
Deep sets M Zaheer, S Kottur, S Ravanbakhsh, B Poczos, RR Salakhutdinov, ... Advances in neural information processing systems 30, 2017	2847	2017
Kernel principal component analysis B Schölkopf, A Smola, KR Müller International conference on artificial neural networks, 583-588, 1997	2711	1997
A kernel method for the two-sample-problem A Gretton, K Borgwardt, M Rasch, B Schölkopf, A Smola Advances in neural information processing systems 19, 2006	2687	2006
Advances in kernel methods: support vector learning B Schölkopf, CJC Burges, AJ Smola MIT press, 1999	2664	1999
A generalized representer theorem B Schölkopf, R Herbrich, AJ Smola International conference on computational learning theory, 416-426, 2001	2324	2001
Stacked attention networks for image question answering Z Yang, X He, J Gao, L Deng, A Smola Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	2300	2016
Scaling distributed machine learning with the parameter server M Li, DG Andersen, JW Park, AJ Smola, A Ahmed, V Josifovski, J Long, ... 11th USENIX Symposium on operating systems design and implementation (OSDI …, 2014	2257	2014
Correcting sample selection bias by unlabeled data J Huang, A Gretton, K Borgwardt, B Schölkopf, A Smola Advances in neural information processing systems 19, 2006	2196	2006
kernlab-an S4 package for kernel methods in R A Karatzoglou, A Smola, K Hornik, A Zeileis Journal of statistical software 11, 1-20, 2004	2195	2004

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