Eric Wallace

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Sameer SinghAssociate Professor, UC IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Shi FengThe George Washington UniversityDirección de correo verificada de gwu.edu
Florian TramèrAssistant Professor of Computer Science, ETH ZurichDirección de correo verificada de inf.ethz.ch
Dawn SongProfessor of Computer Science, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Nicholas CarliniGoogle DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Matt GardnerScaled CognitionDirección de correo verificada de scaledcognition.com
Colin RaffelUniversity of Toronto, Vector Institute and Hugging FaceDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Katherine LeeResearcher, Google DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Jordan Boyd-GraberFull Professor, University of MarylandDirección de correo verificada de umiacs.umd.edu
Nikhil KandpalComputer Science Ph.D. Candidate, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Tony Z. ZhaoStanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Sergey LevineUC Berkeley, Physical IntelligenceDirección de correo verificada de eecs.berkeley.edu
Luke ZettlemoyerUniversity of Washington; MetaDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Sewon MinUniversity of WashingtonDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Dan HendrycksDirector of the Center for AI SafetyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Joseph E. GonzalezProfessor of Computer Science, UC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Noah A. SmithUniversity of Washington; Allen Institute for Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Lilian WengOpenAIDirección de correo verificada de openai.com
Dan KleinUC Berkeley

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
AutoPrompt: Eliciting Knowledge from Language Models with Automatically Generated Prompts T Shin, Y Razeghi, RL Logan IV, E Wallace, S Singh EMNLP 2020, 2020	1649	2020
Extracting Training Data from Large Language Models N Carlini, F Tramer, E Wallace, M Jagielski, A Herbert-Voss, K Lee, ... USENIX Security 2021, 2020	1633	2020
Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models TZ Zhao, E Wallace, S Feng, D Klein, S Singh ICML 2021, 2021	1126	2021
Beyond the Imitation Game: Quantifying and Extrapolating the Capabilities of Language Models A Srivastava, A Rastogi, A Rao, AAM Shoeb, A Abid, A Fisch, AR Brown, ... TMLR 2023, 2022	1074	2022
Universal Adversarial Triggers for Attacking and Analyzing NLP E Wallace, S Feng, N Kandpal, M Gardner, S Singh EMNLP 2019, 2019	844	2019
InCoder: A Generative Model for Code Infilling and Synthesis D Fried, A Aghajanyan, J Lin, S Wang, E Wallace, F Shi, R Zhong, W Yih, ... ICLR 2023, 2022	529	2022
Extracting Training Data from Diffusion Models N Carlini, J Hayes, M Nasr, M Jagielski, V Sehwag, F Tramer, B Balle, ... USENIX Security 2023, 2023	475	2023
Evaluating Models' Local Decision Boundaries via Contrast Sets M Gardner, Y Artzi, V Basmova, J Berant, B Bogin, S Chen, P Dasigi, ... EMNLP Findings 2020, 2020	474	2020
Pretrained Transformers Improve Out-of-Distribution Robustness D Hendrycks, X Liu, E Wallace, A Dziedzic, R Krishnan, D Song ACL 2020, 2020	436	2020
Pathologies of Neural Models Make Interpretations Difficult S Feng, E Wallace, II Grissom, M Iyyer, P Rodriguez, J Boyd-Graber EMNLP 2018, 2018	364	2018
Large Language Models Struggle to Learn Long-Tail Knowledge N Kandpal, H Deng, A Roberts, E Wallace, C Raffel ICML 2023, 2022	318	2022
Do NLP Models Know Numbers? Probing Numeracy in Embeddings E Wallace, Y Wang, S Li, S Singh, M Gardner EMNLP 2019, 2019	299	2019
Train Large, Then Compress: Rethinking Model Size for Efficient Training and Inference of Transformers Z Li, E Wallace, S Shen, K Lin, K Keutzer, D Klein, JE Gonzalez ICML 2020, 2020	292	2020
Deduplicating Training Data Mitigates Privacy Risks in Language Models N Kandpal, E Wallace, C Raffel ICML 2022, 2022	215	2022
Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models M Nasr, N Carlini, J Hayase, M Jagielski, AF Cooper, D Ippolito, ... arXiv preprint arXiv:2311.17035, 2023	190	2023
Koala: A Dialogue Model for Academic Research X Geng, A Gudibande, H Liu, E Wallace, P Abbeel, S Levine, D Song BAIR Blog, 2023	188	2023
Cutting Down on Prompts and Parameters: Simple Few-Shot Learning with Language Models RL Logan IV, I Balažević, E Wallace, F Petroni, S Singh, S Riedel ACL Findings 2022, 2021	186	2021
Trick Me If You Can: Human-in-the-loop Generation of Adversarial Question Answering Examples E Wallace, P Rodriguez, S Feng, I Yamada, J Boyd-Graber TACL 2019, 2019	173*	2019
Concealed Data Poisoning Attacks on NLP Models E Wallace, TZ Zhao, S Feng, S Singh NAACL 2021, 2020	167*	2020
AllenNLP Interpret: A Framework for Explaining Predictions of NLP Models E Wallace, J Tuyls, J Wang, S Subramanian, M Gardner, S Singh EMNLP Demo, 2019	158	2019

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