Yang Yu

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Yang Yu

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Artificial Intelligence Reinforcement Learning Evolutionary Algorithms


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Taking human out of learning applications: A survey on automated machine learning Q Yao, M Wang, Y Chen, W Dai, YF Li, WW Tu, Q Yang, Y Yu https://arxiv.org/abs/1810.13306, 2018	578	2018
Qplex: Duplex dueling multi-agent q-learning J Wang, Z Ren, T Liu, Y Yu, C Zhang arXiv preprint arXiv:2008.01062, 2020	507	2020
Reinforcement learning to rank in e-commerce search engine: Formalization, analysis, and application Y Hu, Q Da, A Zeng, Y Yu, Y Xu Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge …, 2018	213	2018
Subset selection by Pareto optimization C Qian, Y Yu, ZH Zhou Advances in Neural Information Processing Systems 28, 1774-1782, 2015	200	2015
Virtual-Taobao: Virtualizing real-world online retail environment for reinforcement learning JC Shi, Y Yu, Q Da, SY Chen, AX Zeng Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33, 4902-4909, 2019	196	2019
Diversity Regularized Ensemble Pruning N Li, Y Yu, ZH Zhou European Conference on Machine Learning, 2012	182	2012
Bridging Machine Learning and Logical Reasoning by Abductive Learning WZ Dai, Q Xu, Y Yu, ZH Zhou Advances in Neural Information Processing Systems, 2811-2822, 2019	179	2019
Towards Sample Efficient Reinforcement Learning. Y Yu IJCAI, 5739-5743, 2018	169	2018
Stabilizing reinforcement learning in dynamic environment with application to online recommendation SY Chen, Y Yu, Q Da, J Tan, HK Huang, HH Tang Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge …, 2018	167	2018
Evolutionary learning: Advances in theories and algorithms ZH Zhou, Y Yu, C Qian Springer, 2019	156	2019
Ensembling local learners ThroughMultimodal perturbation ZH Zhou, Y Yu Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on 35 …, 2005	151	2005
Multi-layered gradient boosting decision trees J Feng, Y Yu, ZH Zhou Advances in Neural Information Processing Systems, 3551-3561, 2018	144	2018
Pareto ensemble pruning C Qian, Y Yu, ZH Zhou Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 29 (1), 2015	125	2015
Learning with augmented class by exploiting unlabeled data Q Da, Y Yu, ZH Zhou 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'14), 1760-1766, 2014	123	2014
An analysis on recombination in multi-objective evolutionary optimization C Qian, Y Yu, ZH Zhou Artificial Intelligence 204, 99-119, 2011	118	2011
Derivative-free optimization via classification Y Yu, H Qian, YQ Hu Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 30 (1), 2016	111	2016
A new approach to estimating the expected first hitting time of evolutionary algorithms Y Yu, ZH Zhou Artificial Intelligence 172 (15), 1809-1832, 2008	111	2008
Open-Category Classification by Adversarial Sample Generation Y Yu, WY Qu, N Li, Z Guo arXiv preprint arXiv:1705.08722, 2017	105	2017
Spectrum of variable-random trees FT Liu, KM Ting, Y Yu, ZH Zhou Journal of Artificial Intelligence Research 32 (1), 355-384, 2008	103	2008
On reinforcement learning for full-length game of starcraft ZJ Pang, RZ Liu, ZY Meng, Y Zhang, Y Yu, T Lu Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 4691-4698, 2019	101	2019

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