David Sontag

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Fredrik D. JohanssonAssociate Professor, Chalmers University of TechnologyDirección de correo verificada de chalmers.se
Yoni HalpernGoogleDirección de correo verificada de google.com
Steven HorngClinical Lead for Machine Learning, Beth Israel Deaconess Medical CenterDirección de correo verificada de bidmc.harvard.edu
Monica AgrawalAssistant Professor, DukeDirección de correo verificada de duke.edu
Uri ShalitAssociate Professor, Tel Aviv UniversityDirección de correo verificada de tauex.tau.ac.il
Yoon KimAssistant Professor, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Yacine JerniteResearch Scientist, HuggingFaceDirección de correo verificada de cs.nyu.edu
Tommi JaakkolaMITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Hunter LangMITDirección de correo verificada de mit.edu
Michael OberstAssistant Professor, Johns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de jhu.edu
Alexander M. RushAssociate Professor, Cornell UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu
Rahul G. KrishnanUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Amir GlobersonTel Aviv UniversityDirección de correo verificada de post.tau.ac.il
Narges RazavianNew York University Medical CenterDirección de correo verificada de nyumc.org
Irene Y. ChenAssistant Professor, UC Berkeley and UC San FranciscoDirección de correo verificada de berkeley.edu
Hussein MozannarMicrosoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Larry NathansonAssistant Professor of Emergency Medicine, Harvard Medical SchoolDirección de correo verificada de bidmc.harvard.edu
Aaron Smith-McLallenDirector - Data Science & Health Care AnalyticsDirección de correo verificada de ibx.com
Nathan ShapiroBeth Israel Deaconess MEdical CenterDirección de correo verificada de bidmc.harvard.edu
Ryen W. WhiteGeneral Manager, Deputy Lab Director, Microsoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com

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David Sontag

Professor, Massachusetts Institute of Technology

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Machine Learning Healthcare Artificial Intelligence Large Language Models Approximate Inference


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Recurrent neural networks for multivariate time series with missing values Z Che, S Purushotham, K Cho, D Sontag, Y Liu Scientific reports 8 (1), 6085, 2018	2444	2018
Character-aware neural language models Y Kim, Y Jernite, D Sontag, AM Rush Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016	2232	2016
Estimating individual treatment effect: generalization bounds and algorithms U Shalit, F Johansson, D Sontag Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML), 2017	1242	2017
Learning Representations for Counterfactual Inference FD Johansson, U Shalit, D Sontag 33rd International Conference on Machine Learning (ICML), 2016	911	2016
Causal Effect Inference with Deep Latent-Variable Models C Louizos, U Shalit, J Mooij, D Sontag, R Zemel, M Welling Neural Information Processing Systems (NIPS) 31, 2017	896	2017
BLOG: Probabilistic models with unknown objects B Milch, B Marthi, S Russell, D Sontag, DL Ong, A Kolobov Introduction to statistical relational learning, 373, 2007	621	2007
A practical algorithm for topic modeling with provable guarantees S Arora, R Ge, Y Halpern, D Mimno, A Moitra, D Sontag, Y Wu, M Zhu Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML), 280--288, 2013	567	2013
Structured inference networks for nonlinear state space models RG Krishnan, U Shalit, D Sontag Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2017	564	2017
Why is my classifier discriminatory? I Chen, FD Johansson, D Sontag NeurIPS, 2018	542	2018
Learning a health knowledge graph from electronic medical records M Rotmensch, Y Halpern, A Tlimat, S Horng, D Sontag Scientific reports 7 (1), 5994, 2017	506	2017
Guidelines for reinforcement learning in healthcare O Gottesman, F Johansson, M Komorowski, A Faisal, D Sontag, ... Nature medicine 25 (1), 16-18, 2019	489	2019
Deep kalman filters RG Krishnan, U Shalit, D Sontag arXiv preprint arXiv:1511.05121, 2015	458	2015
Learning Low-Dimensional Representations of Medical Concepts Y Choi, CYI Chiu, D Sontag Proceedings of the AMIA Summit on Clinical Research Informatics (CRI), 2016	394	2016
Large language models are few-shot clinical information extractors M Agrawal, S Hegselmann, H Lang, Y Kim, D Sontag Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language …, 2022	377	2022
Tightening LP relaxations for MAP using message passing D Sontag, T Meltzer, A Globerson, T Jaakkola, Y Weiss Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) 24, 2008	369*	2008
Unsupervised learning of disease progression models X Wang, D Sontag, F Wang Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2014	325	2014
Creating an automated trigger for sepsis clinical decision support at emergency department triage using machine learning S Horng, DA Sontag, Y Halpern, Y Jernite, NI Shapiro, LA Nathanson PloS one 12 (4), e0174708, 2017	312	2017
Learning Bayesian network structure using LP relaxations T Jaakkola, D Sontag, A Globerson, M Meila Proceedings of the thirteenth international conference on artificial …, 2010	298	2010
Semi-amortized variational autoencoders Y Kim, S Wiseman, AC Miller, D Sontag, AM Rush ICML, 2018	291	2018
Population-level prediction of type 2 diabetes from claims data and analysis of risk factors N Razavian, S Blecker, AM Schmidt, A Smith-McLallen, S Nigam, ... Big Data 3 (4), 277-287, 2015	276	2015

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