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Jasone Ramírez-Ayerbe
Jasone Ramírez-Ayerbe
Universidad de Sevilla
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Generating collective counterfactual explanations in score-based classification via mathematical optimization
E Carrizosa, J Ramírez-Ayerbe, DR Morales
Expert Systems with Applications 238, 121954, 2024
14*2024
Mathematical optimization modelling for group counterfactual explanations
E Carrizosa, J Ramírez-Ayerbe, DR Morales
European Journal of Operational Research, 2024
62024
A new model for counterfactual analysis for functional data
E Carrizosa, J Ramírez-Ayerbe, D Romero Morales
Advances in Data Analysis and Classification, 1-20, 2023
4*2023
Counterfactual analysis and target setting in benchmarking
P Bogetoft, J Ramírez-Ayerbe, DR Morales
European Journal of Operational Research, 2024
1*2024
One-for-many Counterfactual Explanations by Column Generation
A Lodi, J Ramírez-Ayerbe
arXiv preprint arXiv:2402.09473, 2024
2024
Machine Learning defines innovation
RB Bravo, EIC Ruiz, E Carrizosa, MEW Priego, AGG Pozo, ...
3.4 AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOL TO CALIBRATE THE COVERAGE OF INFORMATION SOURCES ON THE INTERNET
N Gómez-Vargas, J Ramírez-Ayerbe
from the University to Society, 48, 0
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–7