Zhen Liu

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Coautores

Weiyang LiuMax Planck Institute for Intelligent SystemsDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Le SongBiomap, Mohamed bin Zayed University of Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de biomap.com
Bo DaiGoogle Brain & Georgia TechDirección de correo verificada de google.com
Adrian WellerDirector of Research, Machine Learning, University of CambridgeDirección de correo verificada de eng.cam.ac.uk
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Byron BootsAssociate Professor, University of WashingtonDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Amirreza ShabanApplied Research Scientists, CruiseDirección de correo verificada de uw.edu
Liam PaullAssociate Professor - University of MontrealDirección de correo verificada de iro.umontreal.ca
Yao FengMax Planck Institute for Intelligent Systems, and ETH ZurichDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Michael J. BlackMax Planck Institute for Intelligent SystemsDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Zeju QiuPhD Student at Max Planck Institute for Intelligent Systems and IMPRS-ISDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Yoshua BengioProfessor of computer science, University of Montreal, Mila, IVADO, CIFARDirección de correo verificada de umontreal.ca
Hanjun DaiGoogle DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Yuliang XiuWestlake University, Max Planck Institute for Intelligent SystemsDirección de correo verificada de westlake.edu.cn
Dinghuai Zhang 张鼎怀Microsoft Research / MilaDirección de correo verificada de mila.quebec
Tim Z. XiaoUniversity of Tübingen · International Max Planck Research School for Intelligent Systems (IMPRS-IS)Dirección de correo verificada de uni-tuebingen.de

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Zhen Liu

Mila, University of Montreal & Max Planck Institute for Intelligent Systems

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
One-shot learning for semantic segmentation A Shaban, S Bansal, Z Liu, I Essa, B Boots BMVC 2017 (arXiv preprint arXiv:1709.03410), 2017	815	2017
SBEED: Convergent reinforcement learning with nonlinear function approximation B Dai, A Shaw, L Li, L Xiao, N He, Z Liu, J Chen, L Song ICML 2018, 2018	315	2018
Learning towards minimum hyperspherical energy W Liu, R Lin, Z Liu*, L Liu, Z Yu, B Dai, L Song NeurIPS 2018, 2018	163	2018
MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling Z Liu, Y Feng, MJ Black, D Nowrouzezahrai, L Paull, W Liu ICLR 2023 (arXiv preprint arXiv:2303.08133), 2023	141	2023
Generative flow networks for discrete probabilistic modeling D Zhang, N Malkin, Z Liu, A Volokhova, A Courville, Y Bengio ICML 2022 (arXiv preprint arXiv:2202.01361), 2022	92	2022
Controlling Text-to-Image Diffusion by Orthogonal Finetuning Z Qiu, W Liu, H Feng, Y Xue, Y Feng, Z Liu, D Zhang, A Weller, ... NeurIPS 2023 (arXiv preprint arXiv:2306.07280), 2023	80	2023
Decoupled networks W Liu, Z Liu, Z Yu, B Dai, R Lin, Y Wang, JM Rehg, L Song CVPR 2018, 2018	77	2018
Towards black-box iterative machine teaching W Liu, B Dai, X Li, Z Liu, J Rehg, L Song ICML 2018, 2018	69	2018
Exponential family estimation via adversarial dynamics embedding B Dai, Z Liu, H Dai*, N He, A Gretton, L Song, D Schuurmans NeurIPS 2019, 2019	57	2019
A consciousness-inspired planning agent for model-based reinforcement learning M Zhao, Z Liu, S Luan, S Zhang, D Precup, Y Bengio NeurIPS 2021, 2021	47	2021
Multi Robot Object-based SLAM S Choudhary, L Carlone, N Carlos, R John, Z Liu, HI Christensen, ... International Symposium on Experimental Robotics, 2016	43	2016
Learning with hyperspherical uniformity W Liu, R Lin, Z Liu*, L Xiong, B Schölkopf, A Weller AISTATS 2021, 2021	41	2021
Parameter-Efficient Orthogonal Finetuning via Butterfly Factorization W Liu, Z Qiu, Y Feng, Y Xiu, Y Xue, L Yu, H Feng, Z Liu, J Heo, S Peng, ... ICLR 2024 (arXiv preprint arXiv:2311.06243), 2023	33	2023
Motion planning with graph-based trajectories and Gaussian process inference E Huang, M Mukadam, Z Liu, B Boots ICRA 2017, 2017	33	2017
Orthogonal over-parameterized training W Liu, R Lin, Z Liu, JM Rehg, L Paull, L Xiong, L Song, A Weller CVPR 2021, 2021	32	2021
Neural similarity learning W Liu, Z Liu, JM Rehg, L Song NeurIPS 2019, 2019	32	2019
Coupled variational bayes via optimization embedding B Dai, H Dai, N He, W Liu, Z Liu, J Chen, L Xiao, L Song NeurIPS 2018, 2018	32	2018
Regularizing neural networks via minimizing hyperspherical energy R Lin, W Liu, Z Liu, C Feng, Z Yu, JM Rehg, L Xiong, L Song CVPR 2020, 2020	30	2020
Deep forward and inverse perceptual models for tracking and prediction A Lambert, A Shaban, A Raj, Z Liu, B Boots ICRA 2018, 2018	23	2018
Structural causal 3d reconstruction W Liu, Z Liu, L Paull, A Weller, B Schölkopf ECCV 2022 (arXiv preprint arXiv:2207.10156), 2022	19	2022

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