Marco C. Campi

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Simone GarattiPolitecnico di Milano - Dipartimento di Elettronica, Informazione e BioingegneriaDirección de correo verificada de polimi.it
Sergio BittantiPolitecnico di Milano - Dipartimento di Elettronica, Informazione e BioingegneriaDirección de correo verificada de polimi.it
Sergio Matteo Savaresipolitecnico milanoDirección de correo verificada de polimi.it
Algo CarèUniversity of Brescia, ItalyDirección de correo verificada de unibs.it
Giuseppe Carlo CalafioreFull Professor (Professore Ordinario), Politecnico di TorinoDirección de correo verificada de polito.it
Andrea Lecchini VisintiniUniversity of SouthamptonDirección de correo verificada de soton.ac.uk
Balázs Csanád CsájiSZTAKI: Institute for Computer Science and Control, Budapest, HungaryDirección de correo verificada de sztaki.hu
Paolo BolzernFull Professor, Politecnico di Milano, ItalyDirección de correo verificada de polimi.it
P. R. KumarTexas A&M UniversityDirección de correo verificada de tamu.edu
Matthew R JamesAustralian National UniversityDirección de correo verificada de anu.edu.au
Su Ki OoiSenior Researcher, NICTADirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Riccardo LeonardiUniversity of Brescia / Dept. of Information EngineeringDirección de correo verificada de ing.unibs.it
Brian AndersonAustralian National UniversityDirección de correo verificada de anu.edu.au
Fabio BaronioUniversità degli Studi di BresciaDirección de correo verificada de ing.unibs.it
Mathukumalli VidyasagarSERB National Science Chair, Indian Institute of Technology HyderabadDirección de correo verificada de iith.ac.in

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Marco C. Campi

University of Brescia, professor

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stochastic optimization randomized algorithms control system identification learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
The scenario approach to robust control design GC Calafiore, MC Campi IEEE Transactions on automatic control 51 (5), 742-753, 2006	1301	2006
Virtual reference feedback tuning: a direct method for the design of feedback controllers MC Campi, A Lecchini, SM Savaresi Automatica 38 (8), 1337-1346, 2002	1280	2002
Uncertain convex programs: randomized solutions and confidence levels G Calafiore, MC Campi Mathematical Programming 102, 25-46, 2005	908	2005
The exact feasibility of randomized solutions of uncertain convex programs MC Campi, S Garatti SIAM Journal on Optimization 19 (3), 1211-1230, 2008	658	2008
A sampling-and-discarding approach to chance-constrained optimization: feasibility and optimality MC Campi, S Garatti Journal of optimization theory and applications 148 (2), 257-280, 2011	468	2011
The scenario approach for systems and control design MC Campi, S Garatti, M Prandini Annual Reviews in Control 33 (2), 149-157, 2009	458	2009
Direct nonlinear control design: The virtual reference feedback tuning (VRFT) approach MC Campi, SM Savaresi IEEE Transactions on Automatic Control 51 (1), 14-27, 2006	324	2006
Virtual reference feedback tuning for two degree of freedom controllers A Lecchini, MC Campi, SM Savaresi International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 16 (5), 355-371, 2002	184	2002
Wait-and-judge scenario optimization MC Campi, S Garatti Mathematical Programming 167, 155-189, 2018	177	2018
A general scenario theory for nonconvex optimization and decision making MC Campi, S Garatti, FA Ramponi IEEE Transactions on Automatic Control 63 (12), 4067-4078, 2018	161	2018
Interval predictor models: Identification and reliability MC Campi, G Calafiore, S Garatti Automatica 45 (2), 382-392, 2009	133	2009
Adaptive control of linear time invariant systems: the “bet on the best” principle S Bittanti, MC Campi	132	2006
Finite sample properties of system identification methods MC Campi, E Weyer IEEE Transactions on Automatic Control 47 (8), 1329-1334, 2002	126	2002
Guaranteed non-asymptotic confidence regions in system identification MC Campi, E Weyer Automatica 41 (10), 1751-1764, 2005	125	2005
Convergence and exponential convergence of identification algorithms with directional forgetting factor S Bittanti, P Bolzern, M Campi Automatica 26 (5), 929-932, 1990	125	1990
An application of the virtual reference feedback tuning method to a benchmark problem MC Campi, A Lecchini, SM Savaresi European Journal of Control 9 (1), 66-76, 2003	117	2003
Modulating robustness in control design: Principles and algorithms S Garatti, MC Campi IEEE Control Systems Magazine 33 (2), 36-51, 2013	100	2013
Adaptive linear quadratic gaussian control: the cost-biased approach revisited MC Campi, PR Kumar SIAM Journal on Control and Optimization 36 (6), 1890-1907, 1998	99	1998
Introduction to the scenario approach MC Campi, S Garatti Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018	97	2018
Virtual Reference Feedback Tuning (VRFT): a new direct approach to the design of feedback controllers MC Campi, A Lecchini, SM Savaresi Proceedings of the 39th IEEE conference on decision and control (Cat. No …, 2000	94	2000

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