Aude Oliva

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Coautores

Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Aditya KhoslaCTO, Iterative ScopesDirección de correo verificada de iterativescopes.com
Bolei ZhouAssistant Professor at UCLADirección de correo verificada de ucla.edu
Jianxiong XiaoAutoX, Inc.Dirección de correo verificada de autox.ai
Zoya Bylinskii (Gavrilov)Research Scientist, AdobeDirección de correo verificada de adobe.com
Àgata LapedrizaUniversitat Oberta de CatalunyaDirección de correo verificada de uoc.edu
Talia KonkleAssistant Professor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
George A. AlvarezProfessor of Psychology, Harvard UniversityDirección de correo verificada de wjh.harvard.edu
Phillip IsolaAssociate Professor, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Timothy F. BradyAssociate Professor, University of California, San DiegoDirección de correo verificada de ucsd.edu
Krista EhingerSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
Philippe G. SchynsProfessor of Cognitive Neuroscience, University of GlasgowDirección de correo verificada de glasgow.ac.uk
Radoslaw Martin CichyFreie Universität BerlinDirección de correo verificada de zedat.fu-berlin.de
Dimitrios PantazisMcGovern Institute for Brain Research, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Fredo DurandProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Alex AndonianPhD Student in EECS, MITDirección de correo verificada de mit.edu
John HendersonUniversity of California, DavisDirección de correo verificada de ucdavis.edu
Michelle R. GreeneAssistant Professor of Neuroscience, Bates CollegeDirección de correo verificada de bates.edu
Monica S. CastelhanoProfessor, Psychology, Queen's UniversityDirección de correo verificada de queensu.ca
James HaysGeorgia TechDirección de correo verificada de gatech.edu

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Aude Oliva

Senior Research Scientist, CSAIL, MIT Director MIT-IBM Lab, MIT College Director Industry

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Human and machine intelligence


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Modeling the shape of the scene: A holistic representation of the spatial envelope A Oliva, A Torralba International journal of computer vision 42 (3), 145-175, 2001	8056	2001
Learning deep features for discriminative localization B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	8039	2016
Learning deep features for scene recognition using places database B Zhou, A Lapedriza, J Xiao, A Torralba, A Oliva Advances in neural information processing systems 27, 2014	3365	2014
Sun database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo J Xiao, J Hays, KA Ehinger, A Oliva, A Torralba 2010 IEEE computer society conference on computer vision and pattern …, 2010	3171	2010
Places: A 10 million image database for scene recognition B Zhou, A Lapedriza, A Khosla, A Oliva, A Torralba IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 40 (6), 1452-1464, 2017	3087	2017
Contextual guidance of eye movements and attention in real-world scenes: the role of global features in object search. A Torralba, A Oliva, MS Castelhano, JM Henderson Psychological review 113 (4), 766, 2006	2078	2006
Building the gist of a scene: The role of global image features in recognition A Oliva, A Torralba Progress in brain research 155, 23-36, 2006	1829	2006
Object detectors emerge in deep scene cnns Z Bolei, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba International Conference on Learning Representations (ICLR) 2015, 2014	1300*	2014
Network dissection: Quantifying interpretability of deep visual representations D Bau, B Zhou, A Khosla, A Oliva, A Torralba Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017	1275	2017
Visual long-term memory has a massive storage capacity for object details TF Brady, T Konkle, GA Alvarez, A Oliva Proceedings of the National Academy of Sciences 105 (38), 14325-14329, 2008	1213	2008
Statistics of natural image categories A Torralba, A Oliva Network: computation in neural systems 14 (3), 391, 2003	1123	2003
A feedforward architecture accounts for rapid categorization T Serre, A Oliva, T Poggio Proceedings of the national academy of sciences 104 (15), 6424-6429, 2007	1121	2007
The role of context in object recognition A Oliva, A Torralba Trends in cognitive sciences 11 (12), 520-527, 2007	1114	2007
Temporal relational reasoning in videos B Zhou, A Andonian, A Oliva, A Torralba European Conference on Computer Vision, 2018	931	2018
From blobs to boundary edges: Evidence for time-and spatial-scale-dependent scene recognition PG Schyns, A Oliva Psychological science 5 (4), 195-200, 1994	916	1994
What do different evaluation metrics tell us about saliency models? Z Bylinskii, T Judd, A Oliva, A Torralba, F Durand IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 41 (3), 740-757, 2018	697	2018
Object detectors emerge in deep scene cnns B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba arXiv preprint arXiv:1412.6856, 2014	670	2014
Gist of the scene A Oliva Neurobiology of attention, 251-256, 2005	664	2005
Top-down control of visual attention in object detection A Oliva, A Torralba, MS Castelhano, JM Henderson Proceedings 2003 International Conference on Image Processing (Cat. No …, 2003	660	2003
What makes a visualization memorable? MA Borkin, AA Vo, Z Bylinskii, P Isola, S Sunkavalli, A Oliva, H Pfister IEEE transactions on visualization and computer graphics 19 (12), 2306-2315, 2013	655	2013

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