George Karypis

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Eui-Hong HanThe Washington PostDirección de correo verificada de cs.umn.edu
Badrul M. SarwarMachine Learning Scientist, LinkedInDirección de correo verificada de linkedin.com
Anshul GuptaIBM ResearchDirección de correo verificada de ibm.com
John RiedlProfessor of Computer Science, University of MinnesotaDirección de correo verificada de umn.edu
Da ZhengAmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Huzefa RangwalaProfessor of Computer Science, George Mason/ ML Scientist, AmazonDirección de correo verificada de cs.gmu.edu
Joseph A. KonstanUniversity of MinnesotaDirección de correo verificada de umn.edu
Xia NingProfessor, Biomedical Informatics, Computer Science and Engineering, The Ohio StateDirección de correo verificada de osu.edu
Xiang SongSenior Applied Scientist at Amazon AWSDirección de correo verificada de amazon.com
Mukund DeshpandePersistent SystemsDirección de correo verificada de cs.umn.edu
Wei-Shou HuUniversity of Minnesota Twin CitiesDirección de correo verificada de umn.edu
Bamshad MobasherSchool of Computing, DePaul UniversityDirección de correo verificada de cs.depaul.edu
Michael SteinbachUniversity of MinnesotaDirección de correo verificada de umn.edu
Vassilis N. Ioannidis, PhDAmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Christian DesrosiersProfessor, École de technologie supérieure - LIVIA - Regroupement stratégique REPARTIDirección de correo verificada de etsmtl.ca
Minjie WangAWS Shanghai AI LabDirección de correo verificada de nyu.edu
Timothy W Behrens MDHIBio Inc.Dirección de correo verificada de hibio.com
Zheng ZhangProfessor of Computer Science and Engineering, NYU Shanghai; Director, Amazon Shanghai AI LabDirección de correo verificada de nyu.edu
Mufei LiGeorgia Institute of TechnologyDirección de correo verificada de gatech.edu

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George Karypis

Distinguished McKnight University Professor, University of Minnesota; SPS, AWS

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Data mining Parallel computing Recommender systems Graph machine learning Chemical informatics


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Item-based collaborative filtering recommendation algorithms B Sarwar, G Karypis, J Konstan, J Riedl Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web, 285-295, 2001	13007	2001
A fast and high quality multilevel scheme for partitioning irregular graphs G Karypis, V Kumar SIAM Journal on scientific Computing 20 (1), 359-392, 1998	7742	1998
A comparison of document clustering techniques M Steinbach, G Karypis, V Kumar TextMining Workshop at KDD2000 (May 2000), 2000	4167	2000
Chameleon: Hierarchical clustering using dynamic modeling G Karypis, EH Han, V Kumar Computer 32 (8), 68-75, 1999	3526	1999
Item-based top-n recommendation algorithms M Deshpande, G Karypis ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 22 (1), 143-177, 2004	3353	2004
Introduction to Parallel Computing V Kumar, A Grama, A Gupta, G Karypis Benjamin Cummings/Addison Wesley, 1994	3077	1994
Analysis of recommendation algorithms for e-commerce B Sarwar, G Karypis, J Konstan, J Riedl Proceedings of the 2nd ACM Conference on Electronic Commerce, 158-167, 2000	3051	2000
Introduction to Parallel Computing: Design and Analysis of Algorithms 2/e A Grama, A Gupta, G Karypis, V Kumar Addison Wesley, 2003	3036*	2003
Interferon-inducible gene expression signature in peripheral blood cells of patients with severe lupus EC Baechler, FM Batliwalla, G Karypis, PM Gaffney, WA Ortmann, ... Proceedings of the National Academy of Sciences 100 (5), 2610-2615, 2003	2596	2003
Application of dimensionality reduction in recommender system-a case study B Sarwar, G Karypis, J Konstan, JT Riedl	2441	2000
Multilevel k-way Partitioning Scheme for Irregular Graphs G Karypis, V Kumar Journal of Parallel and Distributed computing 48 (1), 96-129, 1998	2367	1998
Multilevel hypergraph partitioning: Application in VLSI domain G Karypis, R Aggarwal, V Kumar, S Shekhar Proceedings of the 34th annual Design Automation Conference, 526-529, 1997	1955	1997
METIS: A software package for partitioning unstructured graphs, partitioning meshes, and computing fill-reducing orderings of sparse matrices G Karypis, V Kumar Department of Computer Science, University of Minnesota, 1997	1724	1997
Frequent subgraph discovery M Kuramochi, G Karypis Proceedings 2001 IEEE international conference on data mining, 313-320, 2001	1669	2001
Deep graph library: A graph-centric, highly-performant package for graph neural networks M Wang, D Zheng, Z Ye, Q Gan, M Li, X Song, J Zhou, C Ma, L Yu, Y Gai, ... arXiv preprint arXiv:1909.01315, 2019	1263	2019
Evaluation of Item-Based Top-N Recommendation Algorithms G Karypis Proceedings of the tenth international conference on Information and …, 2001	1092	2001
Criterion functions for document clustering: Experiments and analysis Y Zhao, G Karypis	1050	2001
METIS: Unstructured graph partitioning and sparse matrix ordering system G Karypis Technical report, 1997	1027	1997
A comprehensive survey of neighborhood-based recommendation methods C Desrosiers, G Karypis Recommender systems handbook, 107-144, 2010	1025	2010
Multilevel K-way hypergraph partitioning G Karypis, V Kumar Proceedings of ACM/IEEE Design Automation Conference, 343-348, 1999	967	1999

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