George Karypis

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Vipin KumarUniversity of MinnesotaDirección de correo verificada de umn.edu
Eui-Hong HanThe Washington PostDirección de correo verificada de cs.umn.edu
Badrul M. SarwarMachine Learning Scientist, LinkedInDirección de correo verificada de linkedin.com
Anshul GuptaRSM, IBM ResearchDirección de correo verificada de us.ibm.com
Xia NingProfessor, Biomedical Informatics, Computer Science and Engineering, The Ohio StateDirección de correo verificada de osu.edu
Huzefa RangwalaProfessor of Computer Science, George Mason/ ML Scientist, AmazonDirección de correo verificada de cs.gmu.edu
Da ZhengAmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Joseph A. KonstanUniversity of MinnesotaDirección de correo verificada de umn.edu
Xiang SongSenior Applied Scientist at Amazon AWSDirección de correo verificada de amazon.com
Mukund DeshpandePersistent SystemsDirección de correo verificada de cs.umn.edu
Shaden SmithPrincipal Research SDE, MicrosoftDirección de correo verificada de microsoft.com
Wei-Shou HuUniversity of Minnesota Twin CitiesDirección de correo verificada de umn.edu
Bamshad MobasherSchool of Computing, DePaul UniversityDirección de correo verificada de cs.depaul.edu
Timothy W Behrens MDHIBio Inc.Dirección de correo verificada de hibio.com
Vassilis N. Ioannidis, PhDAmazonDirección de correo verificada de umn.edu
Christian DesrosiersProfessor, École de technologie supérieure - LIVIA - Regroupement stratégique REPARTIDirección de correo verificada de etsmtl.ca
Zheng ZhangProfessor of Computer Science and Engineering, NYU ShanghaiDirección de correo verificada de nyu.edu
Michael SteinbachUniversity of MinnesotaDirección de correo verificada de umn.edu
Jianyong WangTsinghua UniversityDirección de correo verificada de tsinghua.edu.cn
Peter K. GregersenHead, Robert S. Boas Center for Genomics and Human GeneticsDirección de correo verificada de nshs.edu

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George Karypis

Distinguished McKnight University Professor, University of Minnesota

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Data mining Parallel computing Recommender systems Graph machine learning Chemical informatics


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Item-based collaborative filtering recommendation algorithms B Sarwar, G Karypis, J Konstan, J Riedl Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web, 285-295, 2001	12169	2001
A fast and high quality multilevel scheme for partitioning irregular graphs G Karypis, V Kumar SIAM Journal on scientific Computing 20 (1), 359-392, 1998	7309	1998
A comparison of document clustering techniques M Steinbach, G Karypis, V Kumar TextMining Workshop at KDD2000 (May 2000), 2000	4025	2000
Chameleon: Hierarchical clustering using dynamic modeling G Karypis, EH Han, V Kumar Computer 32 (8), 68-75, 1999	3406	1999
Item-based top-n recommendation algorithms M Deshpande, G Karypis ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 22 (1), 143-177, 2004	3190	2004
Introduction to parallel computing, 2ed A Grama, V Kumar, A Gupta, G Karypis Pearson Education, 2003	3031	2003
Introduction to Parallel Computing V Kumar, A Grama, A Gupta, G Karypis Benjamin Cummings/Addison Wesley, 1994	3028	1994
Analysis of recommendation algorithms for e-commerce B Sarwar, G Karypis, J Konstan, J Riedl Proceedings of the 2nd ACM Conference on Electronic Commerce, 158-167, 2000	2960	2000
Interferon-inducible gene expression signature in peripheral blood cells of patients with severe lupus EC Baechler, FM Batliwalla, G Karypis, PM Gaffney, WA Ortmann, ... Proceedings of the National Academy of Sciences 100 (5), 2610-2615, 2003	2448	2003
Application of dimensionality reduction in recommender system-a case study B Sarwar, G Karypis, J Konstan, JT Riedl	2343	2000
Multilevel k-way Partitioning Scheme for Irregular Graphs G Karypis, V Kumar Journal of Parallel and Distributed computing 48 (1), 96-129, 1998	2296	1998
Multilevel hypergraph partitioning: Application in VLSI domain G Karypis, R Aggarwal, V Kumar, S Shekhar Proceedings of the 34th annual Design Automation Conference, 526-529, 1997	1877	1997
Frequent subgraph discovery M Kuramochi, G Karypis Proceedings 2001 IEEE international conference on data mining, 313-320, 2001	1615	2001
METIS: A software package for partitioning unstructured graphs, partitioning meshes, and computing fill-reducing orderings of sparse matrices G Karypis, V Kumar Department of Computer Science, University of Minnesota, 1997	1610	1997
Evaluation of Item-Based Top-N Recommendation Algorithms G Karypis Proceedings of the tenth international conference on Information and …, 2001	1050	2001
Criterion functions for document clustering: Experiments and analysis Y Zhao, G Karypis	1005	2001
METIS: Unstructured graph partitioning and sparse matrix ordering system G Karypis Technical report, 1997	987	1997
A comprehensive survey of neighborhood-based recommendation methods C Desrosiers, G Karypis Recommender systems handbook, 107-144, 2010	977	2010
Multilevel K-way hypergraph partitioning G Karypis, V Kumar Proceedings of ACM/IEEE Design Automation Conference, 343-348, 1999	940	1999
Evaluation of hierarchical clustering algorithms for document datasets Y Zhao, G Karypis Proceedings of the eleventh international conference on Information and …, 2002	913	2002

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