Christopher Ré

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Coautores

Ce ZhangTogether AI; University of ChicagoDirección de correo verificada de together.xyz
Atri RudraKatherine Johnson Chair in AI, Professor, CSE, University at BuffaloDirección de correo verificada de buffalo.edu
Sen WuComputer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Feng NiuUniversity of Wisconsin-MadisonDirección de correo verificada de cs.wisc.edu
Kunle OlukotunCadence Design Systems Professor of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Benjamin RechtProfessor of EECS, University of California, BerkeleyDirección de correo verificada de eecs.berkeley.edu
Michael CafarellaPrincipal Research Scientist, MIT CSAILDirección de correo verificada de umich.edu
Jude ShavlikProfessor of Computer Science and of Biostatistics & Medical Informatics, University of WisconsinDirección de correo verificada de cs.wisc.edu
Stephen WrightDepartment of Computer Sciences and Wisconsin Institute for Discovery, University of WisconsinDirección de correo verificada de cs.wisc.edu
Arun KumarUniversity of California, San DiegoDirección de correo verificada de eng.ucsd.edu
Jaeho ShinEvidently, Inc.Dirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Manas JoglekarOpenAIDirección de correo verificada de openai.com
Victor BittorfFacebookDirección de correo verificada de fb.com
Ioannis (Yannis) MitliagkasAssociate Professor at Mila, University of MontréalDirección de correo verificada de iro.umontreal.ca
Magdalena BalazinskaUniversity of WashingtonDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Dolan AntenucciUniversity of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Joseph HellersteinJim Gray Professor of the Graduate School, UC BerkeleyDirección de correo verificada de berkeley.edu
Srikrishna SridharAppleDirección de correo verificada de tetra.ai
Ji LiuMetaDirección de correo verificada de meta.com
Xixuan (Aaron) Feng 冯熙铉Software Engineer and Researcher at Megagon Labs

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Christopher Ré

Computer Science, Stanford University

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Hogwild: A lock-free approach to parallelizing stochastic gradient descent F Niu, B Recht, C Ré, S Wright Advances in Neural Information Processing Systems, 693-701, 2011	2782*	2011
Snorkel: Rapid training data creation with weak supervision A Ratner, SH Bach, H Ehrenberg, J Fries, S Wu, C Ré Proceedings of the VLDB endowment. International conference on very large …, 2017	1370	2017
Flashattention: Fast and memory-efficient exact attention with io-awareness T Dao, D Fu, S Ermon, A Rudra, C Ré Advances in Neural Information Processing Systems 35, 16344-16359, 2022	1190	2022
Efficiently modeling long sequences with structured state spaces A Gu, K Goel, C Ré arXiv preprint arXiv:2111.00396, 2021	1033	2021
Predicting non-small cell lung cancer prognosis by fully automated microscopic pathology image features KH Yu, C Zhang, GJ Berry, RB Altman, C Ré, DL Rubin, M Snyder Nature communications 7 (1), 12474, 2016	997	2016
Holistic evaluation of language models P Liang, R Bommasani, T Lee, D Tsipras, D Soylu, M Yasunaga, Y Zhang, ... arXiv preprint arXiv:2211.09110, 2022	934	2022
Data programming: Creating large training sets, quickly AJ Ratner, CM De Sa, S Wu, D Selsam, C Ré Advances in neural information processing systems 29, 2016	854	2016
Incremental knowledge base construction using DeepDive C De Sa, A Ratner, C Ré, J Shin, F Wang, S Wu, C Zhang The VLDB Journal 26, 81-105, 2017	847*	2017
Hyperbolic graph convolutional neural networks I Chami, Z Ying, C Ré, J Leskovec Advances in neural information processing systems 32, 2019	711	2019
Probabilistic databases D Suciu, D Olteanu, C Ré, C Koch Springer Nature, 2022	674	2022
The MADlib analytics library or MAD skills, the SQL J Hellerstein, C Ré, F Schoppmann, DZ Wang, E Fratkin, A Gorajek, ... arXiv preprint arXiv:1208.4165, 2012	540	2012
Holoclean: Holistic data repairs with probabilistic inference T Rekatsinas, X Chu, IF Ilyas, C Ré arXiv preprint arXiv:1702.00820, 2017	536	2017
Efficient top-k query evaluation on probabilistic data C Re, N Dalvi, D Suciu 2007 IEEE 23rd International Conference on Data Engineering, 886-895, 2006	490	2006
Representation tradeoffs for hyperbolic embeddings F Sala, C De Sa, A Gu, C Ré International conference on machine learning, 4460-4469, 2018	466	2018
An asynchronous parallel stochastic coordinate descent algorithm J Liu, S Wright, C Ré, V Bittorf, S Sridhar International Conference on Machine Learning, 469-477, 2014	445	2014
Low-dimensional hyperbolic knowledge graph embeddings I Chami, A Wolf, DC Juan, F Sala, S Ravi, C Ré arXiv preprint arXiv:2005.00545, 2020	437	2020
Worst-case optimal join algorithms HQ Ngo, E Porat, C Ré, A Rudra Journal of the ACM (JACM) 65 (3), 1-40, 2018	418	2018
Learning to compose domain-specific transformations for data augmentation AJ Ratner, H Ehrenberg, Z Hussain, J Dunnmon, C Ré Advances in neural information processing systems 30, 2017	409	2017
Parallel stochastic gradient algorithms for large-scale matrix completion B Recht, C Ré Mathematical Programming Computation 5 (2), 201-226, 2013	406	2013

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