Sanja Fidler

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Coautores

Raquel UrtasunFounder & CEO Waabi, Professor, University of Toronto.Dirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Jun GaoUniversity of Toronto, NVIDIADirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Amlan KarNVIDIA, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Huan LingUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
David AcunaUniversity of Toronto, NVIDIADirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Wenzheng ChenUniversity of Toronto, NVIDIADirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Yukun ZhuGoogleDirección de correo verificada de google.com
Kaustav KunduSenior Applied Scientist, Amazon AWS AIDirección de correo verificada de amazon.com
Alan YuilleProfessor of Cognitive Science and Computer Science, Johns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de jhu.edu
Xavier PuigFAIR, MITDirección de correo verificada de meta.com
Dahua LinThe Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de ie.cuhk.edu.hk
Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Renjie LiaoUniversity of British ColumbiaDirección de correo verificada de ece.ubc.ca
Jamie KirosOpenAIDirección de correo verificada de openai.com
Makarand TapaswiIIIT Hyderabad, Wadhwani AIDirección de correo verificada de iiit.ac.in
Roozbeh MottaghiFAIR, MetaDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Bolei ZhouAssistant Professor at UCLADirección de correo verificada de ucla.edu
Hang ZhaoAssistant Professor, Tsinghua UniversityDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUDirección de correo verificada de cs.cmu.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Scene parsing through ade20k dataset B Zhou, H Zhao, X Puig, S Fidler, A Barriuso, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	3603	2017
Aligning Books and Movies: Towards Story-like Visual Explanations by Watching Movies and Reading Books Y Zhu arXiv preprint arXiv:1506.06724, 2015	3306	2015
Skip-thought vectors R Kiros, Y Zhu, RR Salakhutdinov, R Zemel, R Urtasun, A Torralba, ... Advances in neural information processing systems 28, 2015	3206	2015
Semantic understanding of scenes through the ade20k dataset B Zhou, H Zhao, X Puig, T Xiao, S Fidler, A Barriuso, A Torralba International Journal of Computer Vision 127, 302-321, 2019	1993	2019
The role of context for object detection and semantic segmentation in the wild R Mottaghi, X Chen, X Liu, NG Cho, SW Lee, S Fidler, R Urtasun, A Yuille Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2014	1742	2014
Vse++: Improving visual-semantic embeddings with hard negatives F Faghri, DJ Fleet, JR Kiros, S Fidler arXiv preprint arXiv:1707.05612, 2017	1455	2017
Scaling egocentric vision: The epic-kitchens dataset D Damen, H Doughty, GM Farinella, S Fidler, A Furnari, E Kazakos, ... Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 720-736, 2018	1187	2018
Monocular 3d object detection for autonomous driving X Chen, K Kundu, Z Zhang, H Ma, S Fidler, R Urtasun Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	1184	2016
3d object proposals for accurate object class detection X Chen, K Kundu, Y Zhu, AG Berneshawi, H Ma, S Fidler, R Urtasun Advances in neural information processing systems 28, 2015	1044	2015
Lift, splat, shoot: Encoding images from arbitrary camera rigs by implicitly unprojecting to 3d J Philion, S Fidler Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23 …, 2020	1000	2020
Magic3d: High-resolution text-to-3d content creation CH Lin, J Gao, L Tang, T Takikawa, X Zeng, X Huang, K Kreis, S Fidler, ... Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2023	975	2023
Movieqa: Understanding stories in movies through question-answering M Tapaswi, Y Zhu, R Stiefelhagen, A Torralba, R Urtasun, S Fidler Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	832	2016
Gated-scnn: Gated shape cnns for semantic segmentation T Takikawa, D Acuna, V Jampani, S Fidler Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision …, 2019	802	2019
Towards diverse and natural image descriptions via a conditional gan B Dai, S Fidler, R Urtasun, D Lin Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2970-2979, 2017	785	2017
Align your latents: High-resolution video synthesis with latent diffusion models A Blattmann, R Rombach, H Ling, T Dockhorn, SW Kim, S Fidler, K Kreis Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2023	758	2023
Detect what you can: Detecting and representing objects using holistic models and body parts X Chen, R Mottaghi, X Liu, S Fidler, R Urtasun, A Yuille Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2014	727	2014
Order-embeddings of images and language I Vendrov, R Kiros, S Fidler, R Urtasun arXiv preprint arXiv:1511.06361, 2015	630	2015
Describing the scene as a whole: Joint object detection, scene classification and semantic segmentation J Yao, S Fidler, R Urtasun 2012 IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 702-709, 2012	567	2012
3d graph neural networks for rgbd semantic segmentation X Qi, R Liao, J Jia, S Fidler, R Urtasun Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 5199-5208, 2017	565	2017
Predicting deep zero-shot convolutional neural networks using textual descriptions J Lei Ba, K Swersky, S Fidler Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 4247-4255, 2015	527	2015

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