Jordi Vitrià

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Coautores

petia radevaFull professor, University of Barcelona, Senior Researcher, Computer Vision CenterDirección de correo verificada de ub.edu
Oriol PujolFull Professor of Computer Science and Artificial Intelligence, Universitat de BarcelonaDirección de correo verificada de ub.edu
Santi SeguíUniversitat de Barcelona (UB)Dirección de correo verificada de ub.edu
David Masip RodoProfessor Universitat Oberta de Catalunya (UOC)Dirección de correo verificada de uoc.edu
Xavier BaróUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)Dirección de correo verificada de uoc.edu
Fernando VilariñoComputer Vision Center and Universitat Autònoma de BarcelonaDirección de correo verificada de cvc.uab.es
Michał DrożdżalFacebook AI ResearchDirección de correo verificada de fb.com
xavier binefaUniversitat pompeu fabra; universitat autonoma de barcelonaDirección de correo verificada de upf.edu
Àgata LapedrizaUniversitat Oberta de CatalunyaDirección de correo verificada de uoc.edu
Panagiota SpyridonosAssistant Professor of Medical Informatics, University of IoanninaDirección de correo verificada de cc.uoi.gr
Laura IgualUniversity of BarcelonaDirección de correo verificada de ub.edu
Bogdan RaducanuComputer Vision CenterDirección de correo verificada de cvc.uab.es
Xavier Roca MarvaComputer Vision Center, Universitat Autonoma de BarcelonaDirección de correo verificada de uab.cat
Aleix MartinezAmazon, The Ohio State UniversityDirección de correo verificada de ece.osu.edu
Bernt SchieleProfessor, Max Planck Institute for Informatics, Saarland Informatics Campus, Saarland UniversityDirección de correo verificada de mpi-inf.mpg.de
Maria VanrellComputer Vision Center - Universitat Autònoma de BarcelonaDirección de correo verificada de uab.cat
Axel BrandoPostdoctoral Research Engineer at BSC-CNS. Former Industrial Ph.D. at BBVA D&A and UBDirección de correo verificada de ub.edu
Guillem PascualUniversitat de Barcelona (UB)Dirección de correo verificada de ub.edu
Miguel Angel BautistaMachine Learning Research, AppleDirección de correo verificada de apple.com
Jose MenaUniversitat de BarcelonaDirección de correo verificada de alumnes.ub.edu

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Jordi Vitrià

Professor of Computer Science, Universitat de Barcelona

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Deep Learning Machine Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Discriminant ECOC: A heuristic method for application dependent design of error correcting output codes O Pujol, P Radeva, J Vitria IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (6), 1007-1012, 2006	312	2006
Traffic sign recognition using evolutionary adaboost detection and forest-ECOC classification X Baró, S Escalera, J Vitria, O Pujol, P Radeva IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 10 (1), 113-126, 2009	267	2009
Introducing a weighted non-negative matrix factorization for image classification D Guillamet, J Vitria, B Schiele Pattern Recognition Letters 24 (14), 2447-2454, 2003	240	2003
Non-negative matrix factorization for face recognition D Guillamet, J Vitria Catalonian Conference on Artificial Intelligence, 336-344, 2002	209	2002
Nonparametric discriminant analysis and nearest neighbor classification M Bressan, J Vitria Pattern Recognition Letters 24 (15), 2743-2749, 2003	154	2003
Analyzing non-negative matrix factorization for image classification D Guillamet, B Schiele, J Vitria 2002 International Conference on Pattern Recognition 2, 116-119, 2002	104	2002
A weighted non-negative matrix factorization for local representations D Guillamet, M Bressan, J Vitria Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision …, 2001	101	2001
Learning to count with deep object features S Seguí, O Pujol, J Vitria Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2015	92	2015
Automatic detection of intestinal juices in wireless capsule video endoscopy F de Iorio, P Radeva, J Vitria, O Pujol, P Spyridonos, F Vilarino 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06) 4, 719-722, 2006	82	2006
Generic feature learning for wireless capsule endoscopy analysis S Seguí, M Drozdzal, G Pascual, P Radeva, C Malagelada, F Azpiroz, ... Computers in biology and medicine 79, 163-172, 2016	81	2016
Classifying faces with nonnegative matrix factorization D Guillamet, J Vitria Proc. 5th Catalan conference for artificial intelligence, 24-31, 2002	76	2002
On the selection and classification of independent features M Bressan, J Vitria IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 25 (10), 1312 …, 2003	73	2003
Intestinal motility assessment with video capsule endoscopy: automatic annotation of phasic intestinal contractions F Vilarino, P Spyridonos, F DeIorio, J Vitria, F Azpiroz, P Radeva IEEE transactions on medical imaging 29 (2), 246-259, 2009	72	2009
Gender recognition in non controlled environments A Lapedriza, MJ Marin-Jimenez, J Vitria 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06) 3, 834-837, 2006	71	2006
Learning mixture models using a genetic version of the EM algorithm AM Martınez, J Vitria Pattern Recognition Letters 21 (8), 759-769, 2000	71	2000
Local color analysis for scene break detection applied to TV commercials recognition JM Sánchez, X Binefa, J Vitrià, P Radeva International Conference on Advances in Visual Information Systems, 237-244, 1999	71	1999
Evaluation of the lithium clerance method: direct analysis of tubular lithium handling by micropuncture WH Boer, R Fransen, DG Shirley, SJ Walter, P Boer, HA Koomans Kidney international 47 (4), 1023-1030, 1995	63	1995
Automatic prediction of facial trait judgments: Appearance vs. structural models M Rojas Q, D Masip, A Todorov, J Vitria PloS one 6 (8), e23323, 2011	62	2011
Evaluation of distance metrics for recognition based on non-negative matrix factorization D Guillamet, J Vitria Pattern Recognition Letters 24 (9-10), 1599-1605, 2003	62	2003
Tracking elongated structures using statistical snakes R Toledo, X Orriols, X Binefa, P Radeva, J Vitria, JJ Villanueva Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR …, 2000	61	2000

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