Aditya Khosla

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Coautores

Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Li Fei-FeiProfessor of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Aude OlivaSenior Research Scientist, CSAIL, MIT Director MIT-IBM Lab, MIT College Director IndustryDirección de correo verificada de mit.edu
Hao SuUCSD CSEDirección de correo verificada de ucsd.edu
Jia DengPrinceton UniversityDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Bolei ZhouAssistant Professor at UCLADirección de correo verificada de ucla.edu
Àgata LapedrizaUniversitat Oberta de CatalunyaDirección de correo verificada de uoc.edu
Jonathan KrauseGoogleDirección de correo verificada de google.com
Michael S. BernsteinAssociate Professor, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Alexander C BergProfessor of Computer Science, University of California IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Andrew H. BeckCo-Founder and CEO at PathAIDirección de correo verificada de PathAI.com
Olga RussakovskyAssistant Professor, Princeton UniversityDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Jianxiong XiaoAutoX, Inc.Dirección de correo verificada de autox.ai
Andrej KarpathyComputer Science PhD student, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Bangpeng YaoPhD of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Carl VondrickAssistant Professor, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Xiaoou TangThe Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de ie.cuhk.edu.hk
Shuran SongColumbia UniversityDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Ben GlassPathAIDirección de correo verificada de pathai.com
Honglak LeeLG AI Research / U. MichiganDirección de correo verificada de umich.edu

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Aditya Khosla

CTO, Iterative Scopes

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Computer Vision Machine Learning Medical Imaging


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Imagenet large scale visual recognition challenge O Russakovsky, J Deng, H Su, J Krause, S Satheesh, S Ma, Z Huang, ... International journal of computer vision 115, 211-252, 2015	36248	2015
Learning deep features for discriminative localization B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	7997	2016
3d shapenets: A deep representation for volumetric shapes Z Wu, S Song, A Khosla, F Yu, L Zhang, X Tang, J Xiao Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2015	4768	2015
Multimodal deep learning J Ngiam, A Khosla, M Kim, J Nam, H Lee, AY Ng Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML), 2011	3460	2011
Places: A 10 million image database for scene recognition B Zhou, A Lapedriza, A Khosla, A Oliva, A Torralba IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 40 (6), 1452-1464, 2017	3067	2017
Diagnostic assessment of deep learning algorithms for detection of lymph node metastases in women with breast cancer BE Bejnordi, M Veta, PJ Van Diest, B Van Ginneken, N Karssemeijer, ... Jama 318 (22), 2199-2210, 2017	2221	2017
Object detectors emerge in Deep Scene CNNs B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba International Conference on Learning Representations, 2015	1299*	2015
Network dissection: Quantifying interpretability of deep visual representations D Bau, B Zhou, A Khosla, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	1271	2017
Novel dataset for fine-grained image categorization A Khosla, N Jayadevaprakash, B Yao, FF Li First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization, CVPR, 2011	1244*	2011
Deep learning for identifying metastatic breast cancer D Wang, A Khosla, R Gargeya, H Irshad, AH Beck arXiv preprint arXiv:1606.05718, 2016	1001	2016
Eye tracking for everyone K Krafka, A Khosla, P Kellnhofer, H Kannan, S Bhandarkar, W Matusik, ... Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	824	2016
Human Action Recognition by Learning Bases of Action Attributes and Parts B Yao, X Jiang, A Khosla, AL Lin, L Guibas, L Fei-Fei International Conference on Computer Vision, 2011	696	2011
Comparison of deep neural networks to spatio-temporal cortical dynamics of human visual object recognition reveals hierarchical correspondence RM Cichy, A Khosla, D Pantazis, A Torralba, A Oliva Scientific reports 6 (1), 27755, 2016	634*	2016
Undoing the Damage of Dataset Bias A Khosla, T Zhou, T Malisiewicz, AA Efros, A Torralba European Conference on Computer Vision, 2012	513	2012
Places: An image database for deep scene understanding B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Torralba, A Oliva arXiv preprint arXiv:1610.02055, 2016	410	2016
HOGgles: Visualizing Object Detection Features C Vondrick, A Khosla, T Malisiewicz, A Torralba International Conference on Computer Vision (ICCV), 2013, 2013	376	2013
Combining randomization and discrimination for fine-grained image categorization B Yao, A Khosla, L Fei-Fei Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on …, 2011	375	2011
What makes an image popular? A Khosla, A Das Sarma, R Hamid Proceedings of the 23rd international conference on World wide web, 867-876, 2014	373	2014
Understanding and predicting image memorability at a large scale A Khosla, AS Raju, A Torralba, A Oliva International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, 2015	334	2015
Large-Scale Video Summarization Using Web-Image Priors A Khosla, R Hamid, CJ Lin, N Sundaresan Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013	322	2013

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