Aditya Khosla

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Coautores

Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Li Fei-FeiProfessor of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Aude OlivaSenior Research Scientist, CSAIL, MIT Director MIT-IBM Lab, MIT College Director IndustryDirección de correo verificada de mit.edu
Hao SuUCSD CSEDirección de correo verificada de ucsd.edu
Bolei ZhouAssistant Professor at UCLADirección de correo verificada de ucla.edu
Jia DengPrinceton UniversityDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Andrew H. BeckCo-Founder and CEO at PathAIDirección de correo verificada de PathAI.com
Àgata LapedrizaUniversitat Oberta de Catalunya, Northeastern UniversityDirección de correo verificada de uoc.edu
Alexander C BergProfessor of Computer Science, University of California IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Jonathan KrauseGoogleDirección de correo verificada de google.com
Michael S. BernsteinAssociate Professor, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Olga RussakovskyAssistant Professor, Princeton UniversityDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Andrej KarpathyComputer Science PhD student, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Bangpeng YaoPhD of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Dayong WangMeta Inc.Dirección de correo verificada de meta.com
Ben GlassPathAIDirección de correo verificada de pathai.com
Xiaoou TangThe Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de ie.cuhk.edu.hk
Shuran SongColumbia UniversityDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Carl VondrickAssociate Professor, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Hunter Lee ElliottDirector, Image and Data Analysis Core (IDAC), Harvard Medical SchoolDirección de correo verificada de hms.harvard.edu

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Aditya Khosla

CTO, Iterative Health

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Computer Vision Machine Learning Medical Imaging


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Imagenet large scale visual recognition challenge O Russakovsky, J Deng, H Su, J Krause, S Satheesh, S Ma, Z Huang, ... International journal of computer vision 115, 211-252, 2015	43887	2015
Learning deep features for discriminative localization B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	10747	2016
3d shapenets: A deep representation for volumetric shapes Z Wu, S Song, A Khosla, F Yu, L Zhang, X Tang, J Xiao Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2015	6194	2015
Places: A 10 million image database for scene recognition B Zhou, A Lapedriza, A Khosla, A Oliva, A Torralba IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 40 (6), 1452-1464, 2017	4163	2017
Multimodal deep learning J Ngiam, A Khosla, M Kim, J Nam, H Lee, AY Ng Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML), 2011	3895	2011
Diagnostic assessment of deep learning algorithms for detection of lymph node metastases in women with breast cancer BE Bejnordi, M Veta, PJ Van Diest, B Van Ginneken, N Karssemeijer, ... Jama 318 (22), 2199-2210, 2017	2875	2017
Network dissection: Quantifying interpretability of deep visual representations D Bau, B Zhou, A Khosla, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	1624	2017
Novel dataset for fine-grained image categorization A Khosla, N Jayadevaprakash, B Yao, FF Li First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization, CVPR, 2011	1569*	2011
Object detectors emerge in Deep Scene CNNs B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba International Conference on Learning Representations, 2015	1461	2015
Deep learning for identifying metastatic breast cancer D Wang, A Khosla, R Gargeya, H Irshad, AH Beck arXiv preprint arXiv:1606.05718, 2016	1186	2016
Eye tracking for everyone K Krafka, A Khosla, P Kellnhofer, H Kannan, S Bhandarkar, W Matusik, ... Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	1033	2016
Comparison of deep neural networks to spatio-temporal cortical dynamics of human visual object recognition reveals hierarchical correspondence RM Cichy, A Khosla, D Pantazis, A Torralba, A Oliva Scientific reports 6 (1), 27755, 2016	771*	2016
Human Action Recognition by Learning Bases of Action Attributes and Parts B Yao, X Jiang, A Khosla, AL Lin, L Guibas, L Fei-Fei International Conference on Computer Vision, 2011	756	2011
Undoing the Damage of Dataset Bias A Khosla, T Zhou, T Malisiewicz, AA Efros, A Torralba European Conference on Computer Vision, 2012	588	2012
Places: An image database for deep scene understanding B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Torralba, A Oliva arXiv preprint arXiv:1610.02055, 2016	474	2016
What makes an image popular? A Khosla, A Das Sarma, R Hamid Proceedings of the 23rd international conference on World wide web, 867-876, 2014	411	2014
HOGgles: Visualizing Object Detection Features C Vondrick, A Khosla, T Malisiewicz, A Torralba International Conference on Computer Vision (ICCV), 2013, 2013	392	2013
Understanding and predicting image memorability at a large scale A Khosla, AS Raju, A Torralba, A Oliva International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, 2015	385	2015
Combining randomization and discrimination for fine-grained image categorization B Yao, A Khosla, L Fei-Fei Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on …, 2011	380	2011
Lapedriza B Zhou, A Khosla A., A. Oliva, and A. Torralba. Learning Deep Features for Discriminative …, 2016	355	2016

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