Aditya Khosla

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Coautores

Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Li Fei-FeiProfessor of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Aude OlivaSenior Research Scientist, CSAIL, MIT Director MIT-IBM Lab, MIT College Director IndustryDirección de correo verificada de mit.edu
Hao SuUCSD CSEDirección de correo verificada de ucsd.edu
Jia DengPrinceton UniversityDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Bolei ZhouAssistant Professor at UCLADirección de correo verificada de ucla.edu
Andrew H. BeckCo-Founder and CEO at PathAIDirección de correo verificada de PathAI.com
Jonathan KrauseGoogleDirección de correo verificada de google.com
Michael S. BernsteinAssociate Professor, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Àgata LapedrizaUniversitat Oberta de Catalunya, Northeastern UniversityDirección de correo verificada de uoc.edu
Alexander C BergProfessor of Computer Science, University of California IrvineDirección de correo verificada de uci.edu
Olga RussakovskyAssociate Professor, Princeton UniversityDirección de correo verificada de cs.princeton.edu
Andrej KarpathyComputer Science PhD student, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Bangpeng YaoPhD of Computer Science, Stanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Ben GlassPathAIDirección de correo verificada de pathai.com
Ilan WapinskiSanofiDirección de correo verificada de sanofi.com
Dayong WangMeta Inc.Dirección de correo verificada de meta.com
Xiaoou TangThe Chinese University of Hong KongDirección de correo verificada de ie.cuhk.edu.hk
Shuran SongColumbia UniversityDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Zhirong WuMicrosoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com

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Aditya Khosla

CTO, Iterative Health

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Computer Vision Machine Learning Medical Imaging


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Imagenet large scale visual recognition challenge O Russakovsky, J Deng, H Su, J Krause, S Satheesh, S Ma, Z Huang, ... International journal of computer vision 115, 211-252, 2015	47150	2015
Learning deep features for discriminative localization B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	12286	2016
3d shapenets: A deep representation for volumetric shapes Z Wu, S Song, A Khosla, F Yu, L Zhang, X Tang, J Xiao Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2015	6862	2015
Places: A 10 million image database for scene recognition B Zhou, A Lapedriza, A Khosla, A Oliva, A Torralba IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 40 (6), 1452-1464, 2017	4630	2017
Multimodal deep learning J Ngiam, A Khosla, M Kim, J Nam, H Lee, AY Ng Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML), 2011	4128	2011
Diagnostic assessment of deep learning algorithms for detection of lymph node metastases in women with breast cancer BE Bejnordi, M Veta, PJ Van Diest, B Van Ginneken, N Karssemeijer, ... Jama 318 (22), 2199-2210, 2017	3162	2017
Network dissection: Quantifying interpretability of deep visual representations D Bau, B Zhou, A Khosla, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	1765	2017
Novel dataset for fine-grained image categorization A Khosla, N Jayadevaprakash, B Yao, FF Li First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization, CVPR, 2011	1745*	2011
Object detectors emerge in Deep Scene CNNs B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba International Conference on Learning Representations, 2015	1515	2015
Deep learning for identifying metastatic breast cancer D Wang, A Khosla, R Gargeya, H Irshad, AH Beck arXiv preprint arXiv:1606.05718, 2016	1268	2016
Eye tracking for everyone K Krafka, A Khosla, P Kellnhofer, H Kannan, S Bhandarkar, W Matusik, ... Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	1146	2016
Comparison of deep neural networks to spatio-temporal cortical dynamics of human visual object recognition reveals hierarchical correspondence RM Cichy, A Khosla, D Pantazis, A Torralba, A Oliva Scientific reports 6 (1), 27755, 2016	830*	2016
Human Action Recognition by Learning Bases of Action Attributes and Parts B Yao, X Jiang, A Khosla, AL Lin, L Guibas, L Fei-Fei International Conference on Computer Vision, 2011	782	2011
Undoing the Damage of Dataset Bias A Khosla, T Zhou, T Malisiewicz, AA Efros, A Torralba European Conference on Computer Vision, 2012	610	2012
Places: An image database for deep scene understanding B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Torralba, A Oliva arXiv preprint arXiv:1610.02055, 2016	491	2016
What makes an image popular? A Khosla, A Das Sarma, R Hamid Proceedings of the 23rd international conference on World wide web, 867-876, 2014	426	2014
Understanding and predicting image memorability at a large scale A Khosla, AS Raju, A Torralba, A Oliva International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, 2015	411	2015
HOGgles: Visualizing Object Detection Features C Vondrick, A Khosla, T Malisiewicz, A Torralba International Conference on Computer Vision (ICCV), 2013, 2013	396	2013
Combining randomization and discrimination for fine-grained image categorization B Yao, A Khosla, L Fei-Fei Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on …, 2011	389	2011
Large-Scale Video Summarization Using Web-Image Priors A Khosla, R Hamid, CJ Lin, N Sundaresan Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013	359	2013

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