Alberto Suárez

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Gonzalo Martínez MuñozUniversidad Autónoma de MadridDirección de correo verificada de uam.es
Daniel Hernández-LobatoAssociate Professor, Universidad Autónoma de MadridDirección de correo verificada de uam.es
José Miguel Hernández-LobatoProfessor of Machine Learning, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Maryam SabzevariNokia Bell LabsDirección de correo verificada de nokia-bell-labs.com
james lutskoResearcher, Physics, University Libre de BruxellesDirección de correo verificada de ulb.ac.be
José L. TorrecillaAssistant Professor, Department of Mathematics, Universidad Autónoma de MadridDirección de correo verificada de uam.es
Bahram JafrastehResearcherDirección de correo verificada de uam.es
Carlos Ramos-CarreñoUniversidad Autónoma de MadridDirección de correo verificada de uam.es
Jean Pierre BoonProfessor Physics Dept University of BruxellesDirección de correo verificada de ulb.be
Víctor SotoAmazon Alexa AIDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
David Lopez-PazAI at MetaDirección de correo verificada de fb.com
Patrick GrosfilsUniversité libre de BruxellesDirección de correo verificada de ulb.ac.be
Alan EdelmanProfessor of Applied Mathematics, Member Computer Science AI LABS, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Jiahao Chen 陳家豪Owner, Responsible AI LLCDirección de correo verificada de mit.edu
Troy Van VoorhisMITDirección de correo verificada de mit.edu
Ramis MovassaghStaff Research Scientist, Google Quantum AIDirección de correo verificada de mit.edu
Eric HontzPhysical Chemistry PhD candidate, Massachusetts Institute of TechnologyDirección de correo verificada de mit.edu
Matthew WelbornIambic TherapeuticsDirección de correo verificada de iambic.ai
Francisco B Rodriguez (ORCID: 0000-...Profesor Titular Universidad of Computer Science - Universidad Autónoma de MadridDirección de correo verificada de uam.es
Manuel AlfonsecaProfessor of Computer Science, Universidad Autónoma de Madrid (Now Honorary)Dirección de correo verificada de uam.es

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Alberto Suárez

Professor of Artificial Intelligence, Computer Science Department, Universidad Autónoma de Madrid

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
An analysis of ensemble pruning techniques based on ordered aggregation G Martinez-Munoz, D Hernández-Lobato, A Suárez IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (2), 245-259, 2008	383	2008
Memory effects in the relaxation of quantum open systems A Suárez, R Silbey, I Oppenheim The Journal of chemical physics 97 (7), 5101-5107, 1992	296	1992
Globally optimal fuzzy decision trees for classification and regression A Suárez, JF Lutsko IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 21 (12), 1297 …, 1999	237	1999
Pruning in ordered bagging ensembles G Martínez-Muñoz, A Suárez Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning, 609-616, 2006	221	2006
Aggregation ordering in bagging G Martınez-Munoz, A Suárez Proc. of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and …, 2004	186	2004
Selection of optimal investment portfolios with cardinality constraints R Moral-Escudero, R Ruiz-Torrubiano, A Suárez 2006 IEEE International Conference on Evolutionary Computation, 2382-2388, 2006	157	2006
Out-of-bag estimation of the optimal sample size in bagging G Martínez-Muñoz, A Suárez Pattern Recognition 43 (1), 143-152, 2010	146	2010
Using boosting to prune bagging ensembles G Martinez-Munoz, A Suárez Pattern Recognition Letters 28 (1), 156-165, 2007	146	2007
A hybrid optimization approach to index tracking R Ruiz-Torrubiano, A Suárez Annals of Operations Research 166, 57-71, 2009	124	2009
Switching class labels to generate classification ensembles G Martínez-Muñoz, A Suárez Pattern Recognition 38 (10), 1483-1494, 2005	121	2005
Hydrogen tunneling in condensed media A Suárez, R Silbey The Journal of chemical physics 94 (7), 4809-4816, 1991	119	1991
Hybrid approaches and dimensionality reduction for portfolio selection with cardinality constraints R Ruiz-Torrubiano, A Suarez IEEE Computational Intelligence Magazine 5 (2), 92-107, 2010	116	2010
How large should ensembles of classifiers be? D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez Pattern Recognition 46 (5), 1323-1336, 2013	95	2013
Expectation propagation in linear regression models with spike-and-slab priors JM Hernández-Lobato, D Hernández-Lobato, A Suárez Machine Learning 99 (3), 437-487, 2015	77	2015
Statistical instance-based pruning in ensembles of independent classifiers D Hernández-Lobato, G Martinez-Munoz, A Suárez IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (2), 364-369, 2008	72	2008
A memetic algorithm for cardinality-constrained portfolio optimization with transaction costs R Ruiz-Torrubiano, A Suárez Applied Soft Computing 36, 125-142, 2015	58	2015
Vote-boosting ensembles M Sabzevari, G Martínez-Muñoz, A Suárez Pattern Recognition 83, 119-133, 2018	55	2018
Empirical analysis and evaluation of approximate techniques for pruning regression bagging ensembles D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez Neurocomputing 74 (12-13), 2250-2264, 2011	54	2011
Comparison of machine learning methods for copper ore grade estimation B Jafrasteh, N Fathianpour, A Suárez Computational Geosciences 22, 1371-1388, 2018	52	2018
Pruning in ordered regression bagging ensembles D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings …, 2006	44	2006

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