Carl Vondrick

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Coautores

Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Hamed PirsiavashAssociate Professor at University of California, DavisDirección de correo verificada de ucdavis.edu
Chengzhi MaoAssistant Professor @ McGill, Mila, Quebec AI InstituteDirección de correo verificada de columbia.edu
Junfeng YangAssociate Professor of Computer Science, Columbia UniversityDirección de correo verificada de cs.columbia.edu
Deva RamananProfessor, Robotics Institute, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Kevin MurphyResearch Scientist, GoogleDirección de correo verificada de google.com
Chen SunAssistant Professor, Brown UniversityDirección de correo verificada de brown.edu
Cordelia SchmidResearch director INRIA Dirección de correo verificada de inria.fr
Ruoshi LiuPhD Student, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Sachit MenonPhD Student, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Dídac SurísPhD student, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Aditya KhoslaCTO, Iterative HealthDirección de correo verificada de iterative.health
Rahul SukthankarGoogle ResearchDirección de correo verificada de google.com
Yusuf AytarResearch Scientist, DeepMindDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Abhinav ShrivastavaAssistant Professor, University of Maryland, College ParkDirección de correo verificada de cs.umd.edu
Aude OlivaSenior Research Scientist, CSAIL, MIT Director MIT-IBM Lab, MIT College Director IndustryDirección de correo verificada de mit.edu
Dave EpsteinUC BerkeleyDirección de correo verificada de eecs.berkeley.edu
Tomasz MalisiewiczResearch Scientist Manager at Meta Reality LabsDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Boyuan ChenDuke UniversityDirección de correo verificada de duke.edu
Rundi WuColumbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu

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Carl Vondrick

Associate Professor, Columbia University

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Computer Vision Machine Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Generating videos with scene dynamics C Vondrick, H Pirsiavash, A Torralba Advances in neural information processing systems 29, 2016	1674	2016
Videobert: A joint model for video and language representation learning C Sun, A Myers, C Vondrick, K Murphy, C Schmid Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision …, 2019	1275	2019
SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video Y Aytar, C Vondrick, A Torralba Advances in Neural Information Processing Systems, 892-900, 2016	1216	2016
Ava: A video dataset of spatio-temporally localized atomic visual actions C Gu, C Sun, DA Ross, C Vondrick, C Pantofaru, Y Li, ... Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2018	1053	2018
A large-scale benchmark dataset for event recognition in surveillance video S Oh, A Hoogs, A Perera, N Cuntoor, CC Chen, JT Lee, S Mukherjee, ... CVPR 2011, 3153-3160, 2011	905	2011
Efficiently scaling up crowdsourced video annotation: A set of best practices for high quality, economical video labeling C Vondrick, D Patterson, D Ramanan International journal of computer vision 101, 184-204, 2013	797*	2013
Anticipating Visual Representations from Unlabeled Video C Vondrick, H Pirsiavash, A Torralba CVPR, 2016	617*	2016
Moments in time dataset: one million videos for event understanding M Monfort, A Andonian, B Zhou, K Ramakrishnan, SA Bargal, T Yan, ... IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 42 (2), 502-508, 2019	592	2019
The sound of pixels H Zhao, C Gan, A Rouditchenko, C Vondrick, J McDermott, A Torralba Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 570-586, 2018	549	2018
Do we need more training data? X Zhu, C Vondrick, CC Fowlkes, D Ramanan International Journal of Computer Vision 119 (1), 76-92, 2016	492*	2016
Tracking emerges by colorizing videos C Vondrick, A Shrivastava, A Fathi, S Guadarrama, K Murphy Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 391-408, 2018	434	2018
HOGgles: Visualizing Object Detection Features C Vondrick, A Khosla, T Malisiewicz, A Torralba Computer Vision (ICCV), 2013 IEEE International Conference on, 2013	428*	2013
Learning Aligned Cross-Modal Representations from Weakly Aligned Data L Castrejón, Y Aytar, C Vondrick, H Pirsiavash, A Torralba CVPR, 2016	328*	2016
Zero-1-to-3: Zero-shot one image to 3d object R Liu, R Wu, B Van Hoorick, P Tokmakov, S Zakharov, C Vondrick Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision …, 2023	309	2023
Where are they looking? A Recasens, A Khosla, C Vondrick, A Torralba Advances in neural information processing systems 28, 2015	263	2015
Actor-centric relation network C Sun, A Shrivastava, C Vondrick, K Murphy, R Sukthankar, C Schmid Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 318-334, 2018	231	2018
Assessing the quality of actions H Pirsiavash, C Vondrick, A Torralba Computer Vision–ECCV 2014: 13th European Conference, Zurich, Switzerland …, 2014	220	2014
Vipergpt: Visual inference via python execution for reasoning D Surís, S Menon, C Vondrick Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision …, 2023	206	2023
Metric learning for adversarial robustness C Mao, Z Zhong, J Yang, C Vondrick, B Ray Advances in neural information processing systems 32, 2019	202	2019
Generating the future with adversarial transformers C Vondrick, A Torralba Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2017	193	2017

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