Zoubin Ghahramani

Citado por

	Total	Desde 2019
Citas	99128	50509
Índice h	128	87
Índice i10	335	245

10000

5000

2500

7500

19992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024342 386 485 683 906 1148 1304 1572 1836 2133 2291 2422 2612 3006 3497 3533 3743 4305 4944 6045 7113 8379 9165 9114 9238 7490

Acceso público

Ver todo

54 artículos

2 artículos

disponibles

no disponibles

Basado en requisitos de financiación

Coautores

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyDirección de correo verificada de cs.berkeley.edu
Daniel WolpertProfessor of Neuroscience, Columbia UniversityDirección de correo verificada de columbia.edu
Yarin GalAssociate Professor, University of OxfordDirección de correo verificada de cs.ox.ac.uk
Xiaojin ZhuProfessor in Computer Science at University of Wisconsin-MadisonDirección de correo verificada de cs.wisc.edu
Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
José Miguel Hernández-LobatoProfessor of Machine Learning, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Matthew J. BealChicago Trading CompanyDirección de correo verificada de chicagotrading.com
Katherine HellerGoogle ResearchDirección de correo verificada de gatsby.ucl.ac.uk
Carl Edward RasmussenProfessor of Machine Learning, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
David A. KnowlesColumbia University & New York Genome CenterDirección de correo verificada de columbia.edu
Alexander G. D. G. MatthewsDeepMindDirección de correo verificada de google.com
Tommi JaakkolaMITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Sam Roweis (Memorial)New York UniversityDirección de correo verificada de buffalo.edu
Wei Chu（褚崴）InfDirección de correo verificada de gatsby.ucl.ac.uk
Richard E TurnerProfessor, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Neil HoulsbyGoogleDirección de correo verificada de google.com
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
James Robert LloydPhD from Machine Learning Group, Cambridge UniversityDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Amar ShahPhD student, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
Hong GeCambridge UniversityDirección de correo verificada de cam.ac.uk

Seguir

Zoubin Ghahramani

Professor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, Google

Dirección de correo verificada de eng.cam.ac.uk - Página principal

Machine Learning Bayesian Statistics Neural Networks Artificial Intelligence


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Dropout as a bayesian approximation: Representing model uncertainty in deep learning Y Gal, Z Ghahramani international conference on machine learning, 1050-1059, 2016	10852	2016
Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions X Zhu, Z Ghahramani, J Lafferty Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning …, 2003	5768*	2003
An introduction to variational methods for graphical models MI Jordan, Z Ghahramani, TS Jaakkola, LK Saul Machine learning 37, 183-233, 1999	5471	1999
An internal model for sensorimotor integration DM Wolpert, Z Ghahramani, MI Jordan Science 269 (5232), 1880-1882, 1995	4262	1995
Active learning with statistical models DA Cohn, Z Ghahramani, MI Jordan Journal of Artificial Intelligence Research 4, 129--145, 1996	2541	1996
Computational principles of movement neuroscience DM Wolpert, Z Ghahramani Nature Neuroscience 3, 1212-1217, 2000	2489	2000
Probabilistic machine learning and artificial intelligence Z Ghahramani Nature 521 (7553), 452-459, 2015	2300	2015
Sparse Gaussian processes using pseudo-inputs E Snelson, Z Ghahramani Advances in Neural Information Processing Systems 18, 1257--1264, 2006	2296	2006
Learning from labeled and unlabeled data with label propagation X ZhuЃ, Z GhahramaniЃн ProQuest number: information to all users, 2002	2072	2002
A theoretically grounded application of dropout in recurrent neural networks Y Gal, Z Ghahramani Advances in neural information processing systems 29, 2016	2056	2016
Deep bayesian active learning with image data Y Gal, R Islam, Z Ghahramani International conference on machine learning, 1183-1192, 2017	1958	2017
Factorial hidden Markov models Z Ghahramani, M Jordan Advances in neural information processing systems 8, 1995	1882	1995
A unifying review of linear Gaussian models S Roweis, Z Ghahramani Neural computation 11 (2), 305-345, 1999	1335	1999
Kronecker graphs: an approach to modeling networks. J Leskovec, D Chakrabarti, J Kleinberg, C Faloutsos, Z Ghahramani Journal of Machine Learning Research 11 (2), 2010	1319	2010
An introduction to hidden Markov models and Bayesian networks Z Ghahramani International journal of pattern recognition and artificial intelligence 15 …, 2001	1279	2001
Unsupervised learning Z Ghahramani Summer school on machine learning, 72-112, 2003	1187	2003
Perspectives and problems in motor learning DM Wolpert, Z Ghahramani, JR Flanagan Trends in cognitive sciences 5 (11), 487-494, 2001	1097	2001
Simultaneous localization and mapping with sparse extended information filters S Thrun, Y Liu, D Koller, AY Ng, Z Ghahramani, H Durrant-Whyte The international journal of robotics research 23 (7-8), 693-716, 2004	1078	2004
The EM algorithm for mixtures of factor analyzers Z Ghahramani, GE Hinton Technical Report CRG-TR-96-1, University of Toronto, 1996	1008	1996
Infinite latent feature models and the Indian buffet process T Griffiths, Z Ghahramani Advances in Neural Information Processing Systems 18, 475--482, 2006	963*	2006

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Seguir

Citado por

Coautores